ai人脸合成小电影

㈠ 延期5年上映，AI换脸许晴，电影《青面修罗》好看吗

许晴突然上了热搜。这事很蹊跷。事出缘由，是她拍的一部电影《青面修罗》，官宣上线271。影片开播后，许晴饰演的角色不仅遭遇AI换脸，而且豆瓣资料页也把她的名字删掉了。一时间，网友纷纷推测：“许晴这是咋了？要被封杀吗？”
【1】刺客题材的古装片

㈡ 《蚂蚁呀嘿》火了，背后的AI技术不止换脸这么简单

作者|小葳

2月底，各种版本的《蚂蚁呀嘿》在抖音刷屏。有网友说，“一打开抖音，好像捅了蚂蚁窝。”

通过一款名为Avatarify 的APP，用户只需上传一张照片，即可让照片主人做出各种想要的表情。截止发稿，《蚂蚁呀嘿》在抖音有超过25万个视频，相关话题视频播放量达到30亿次。Avatarify曾在2 月 25 日问鼎国内App Store 应用免费榜榜首，随后连续数天稳居总榜第一名。

相比ZAO火爆之后的3天后下架，Avatarify也逃不出换脸软件的宿命，只有7天便在APP Store中国市场下架（目前国外还可以使用）。

Avatarify 由一个俄罗斯程序员开发，并放在GitHub上，最初是给Zoom、Skype等视频会议“解闷”用的，比如可以在开视频会议时把自己的脸换成马斯克的脸，并实时互动。迄今为止这个项目已在 GitHub 上获得了近 1.2 万的 star 量。

几个月后，Avatarify又推出了APP版（只有iOS版）。原理上，Avatarify借助 deepfake 等技术，在想要交换的脸部图像上对算法进行训练。通过在目标图像的相似类别上训练算法，该模型支持实时换脸操作。

类似换脸软件屡次被下架的背后还是隐私和信息安全问题。很多人都会担心自己的人脸信息被泄露或滥用，然而我们却不必对其背后的AI技术——深度合成一棒子打死。而且，目前深度合成在很多行业已经有了不少更有价值的应用。

深度合成首次被公众关注是2017年11月，彼时美国新闻网站Reddit一个名为“deepfakes”的用户上传了一段合成后的色情视频，将色情影片中演员的脸换成某明星的脸。此后，媒体开始用deepfake描述这种基于AI的视频合成内容。不过因此也让不少人误认为，深度合成就是deepfake、换脸，实在是太冤了。

首先，deepfake是深度合成的子集。只不过，换脸是最早进入公众视野，也是最为大众熟知的一种深度合成应用。

深度合成（Deep Synthesis）的内涵非常广泛，包括借助人工智能算法实现语音、图像、音频、视频、人脸等内容的合成与自动生成。其典型应用包括：人脸替换（换脸）、人脸再现（操纵目标对象的面部表情，比如让他们说从未说过的话）、人脸合成（AI生产媲美真实的人脸图像，事实上这张人脸并不存在）、语音合成、全身合成等等。

其次，deepfake频频导致的隐私安全和色情场景滥用问题，会让人们对深度合成技术存在偏见和误解，甚至认为AI伪造内容会冲击 社会 信任等等。不过，随着深度合成技术在更多领域的落地应用，公众对深度合成技术的认识也愈加成熟。

深度合成背后的AI技术主要包括两块：自编码器（autoencoders）和生成对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）。GAN由两组相互对抗的人工神经网络组成，一个是生成器，一个是鉴别器，在无数次对抗中，生成器最终做到让鉴别器不再能够区分真实数据和合成数据，从而生成高度逼真的内容。

业界最先进的图像生成器当属英伟达的StyleGAN，已于2019年2月在Github上开源。

腾讯研究院、腾讯优图实验室发布的《AI生成内容发展报告2020——“深度合成”商业化元年》（以下简称报告）显示，近几年深度合成技术演进加快，并展现出几个技术趋势：

一、在单一的音频、图像合成之外，深度合成技术正向综合性的方向发展。

二、面部而成之后，全身合成将成为新热点。

三、2D合成之外，3D合成技术（尤其是虚拟数字人）将是下一阶段的重点。

而且，随着“深度合成”技术日趋成熟，其已经在多个领域实现落地应用，包括影视、 娱乐 、教育、医疗、电商、广告营销等领域。

在媒体行业，AI主播日益火热。2018年，搜狗联合新华社推出全球首个AI合成主播后，2020年，双方又推出全球首个3D AI合成主播。3D AI合成主播基于超写实3D数字人建模、多模态识别及生成、实时面部动作生成及驱动、迁移学习等多项人工智能前沿技术，使机器可以基于输入文本生成逼真度极高的3D数字人视频内容，呈现和真人一样的视频播报。

此外，包括网络、京东、网易在内的互联网巨头先后推出虚拟数字人。网络智能云推出的虚拟数字人，成为国内首个上岗的银行“虚拟员工”。

在自动驾驶领域，深度合成被用于开发自动驾驶仿真系统（AADS），创造虚拟道路环境为自动驾驶系统提供训练和测试。

在医疗领域，通过生成与真实医学影像无异的医学图像训练AI系统，可以解决医疗数据不足、病患隐私保护等问题。在NVIDIA与合作伙伴联合发表的论文中，展示了利用GAN算法合成带有肿瘤的脑部核磁共振图像的方法。在算法训练生成过程中，仅需投入10%的真实数据，AI诊断系统就可以检测出真实影像中的肿瘤。

在广告营销领域，AI合成的人脸和虚拟形象可以替代真人模特参与营销活动，而不会有人像版权问题。比如，Generated Photos 就是一个用AI自动生成人脸的网站，它的资料库中有超过 10 万张AI生成的人脸，对外提供免费下载使用，而且没有版权问题。这些免费人脸图片可以用在非常多的场景，比如广告传单、网站、PPT 简报、问卷、用户头像等等。

深度合成被滥用是人工智能治理的一个重要课题。

色情行业是新技术采用和普及的先锋，AI技术也不例外。目前，色情产业是深度合成技术滥用的重灾区。根据报告，2019年12月，全网共有14678个深度合成视频，其中96%属于色情性的深度合成视频，主要存在于色情网站。

如何防止人们用深度合成技术作恶？多元治理是比较公认的思路，包括法律方案、技术方案、行业自律和公众教育等各个方面。

法律方面，一些发达国家已经出台相关法案。但值得注意的是，并没有“一刀切”禁止使用深度合成技术，而是禁止利用深度合成技术从事色情视频合成、虚假新闻、干扰选举等非法行为。比如美国国会《DeepFakes责任法案》等相关法案，只禁止政治干扰、色情报复、冒充身份等目的的深度合成，并要求制作者对深度合成内容添加水印等标记。

技术方面，鉴别技术和溯源技术是两种主流的方法。但是在鉴别方面，没有通用的视频鉴别方案，需要针对每一种新兴的合成技术训练针对性的鉴别网络。

虽然目前深度合成内容的门槛已大幅降低，普通人也可以在智能手机等智能终端能上完成 娱乐 性的深度合成内容，但这类内容往往较容易识别。高质量、高仿真的深度合成内容仍需要专业工具和技能。所以，我们需要防范风险但无需恐慌。

AI就像人类的一个非常聪明的学生，TA只是飞快又忠实地学会人类教的东西。

正如报告中所说，“深度合成并非是关于‘伪造’和‘欺骗’的技术，而是极富创造力和突破性的技术。虽然它和其他技术一样，也催生了一系列必须面对的难题，但这并不会磨灭这一技术给 社会 带来的进步。”

㈢ 盘点在线ai电影，【在线观看】免费百度云资源

少数派报告: 链接:https://pan..com/s/1wJ00PSnG4lmkYWdJjT0Njg

银河系漫游指南: 链接:https://pan..com/s/1mYEu-YoQ2bJf-ZrzihhIIQ

机器管家: 链接:https://pan..com/s/1EiucOZWNr7AHjzMhzdoGtA

钢铁巨人: 链接:https://pan..com/s/1LpSlMnOAYCV3-WBscK3iHA

伊娃: 链接:https://pan..com/s/1qsYDT1x0zaZPBnlUdbdDXA

㈣ 有什么软件可以自己设定人物AI到电影或电视里

“ZAO”换脸软件
ZAOAPP的口号是，仅需要一张照片，出演天下好戏。ZAO使用AI技术，用户只需要一张正脸照，无遮挡，就可以替换为影视作品或者小视频中的人物，生成属于自己为主角的视频片段。
该款APP是由长沙深度融合网络科技有限公司，法定代表人是陌陌联合创始人兼游戏业务部总裁雷晓亮。
因此，大家可以放心使用。

㈤ ai换脸视频制作

操作方法如下：

工具/原料：

华为P40。

EMUI10.0。

ai变脸8.0.11。

1、点击ai变脸：点击创作界面中的ai变脸功能，如下图所示：

相关介绍：

ai换脸最初是在Reddit社区流行开来的，一位deepfakes的用户发布一系列的明星换脸小视频。

吸引了大量的用户关注，然后被举报封号。作者随后在github上开源了技术代码。

来自全世界的开发者合作对换脸技术进行近两年的优化迭代。现在的换脸技术越来越成熟。

㈥ 手机ai人脸合成视频怎么弄

手机下载ai人脸合成app，4.0.00版本增加了两大功能：3D实时换脸和AI视频换脸。

下载这个app直接打开，录制就可以了，因为这款软件自动提取人脸图像，提取面部特征，并将关键点放在适当的位置，生成平均或随机合成，或手动设置每个面的特征形状百分比，合成制作出一张新的面孔进行视频录制。

真假脸怎么辩？

尽管 StyleGAN 非常出色，且只看合成人脸很难相信它们都是伪造的，但是 StyleGAN 同样也会留下一些伪造的痕迹，很多痕迹甚至是生成图像的共性。

这些痕迹因图像而异，并不是每一张图像都有，也不是所有痕迹都比较明显。但是了解这些技巧后，我们就能快速区分真假人脸，并达到很高的准确率。

水斑

我们并不确定以后的 GAN 是否也会出现这个问题，但是当前 StyleGAN 的一个显着特点是：它有时会产生一些闪亮的斑点，这些斑点看起来有点像旧照片上的水斑。

这个特征很容易帮助我们将其判断为生成图像，不过斑点可能会出现在图像的任何地方，且在头发和背景的交界处出现的频率比较高。

背景问题

另一个判断依据是出现在图像背景里的各种错误，因为背景可能包含丰富的语义信息，只要语义信息不连贯，我们就能断定它是假的。神经网络主要用来训练生成面部，它对背景环境的注意力并没有那么多。

在最糟的情况下，可能生成的图像如下第一张所示，旁边的人非常奇怪。当然也可能如第二张生成一些混乱的形状或立方体，如第三张生成完全不合理的背景。

眼镜

到目前为止，生成对抗网络很难生成逼真的眼镜。一个常见的问题是生成的眼镜不对称，我们只要看看眼镜的框架结构就能识别出来。

很可能左边的框架会采用一种风格，而右边的框架又采用另一种风格；也可能框架的边框产生扭曲或出现锯齿。

其他不对称

总的来说，对称是人脸生成算法面临的一大挑战。除了不对称的眼镜之外，还要注意左右两边脸毛、耳朵、首饰及衣物的不对称。StyleGAN 表示：我容易么我。

㈦ 怎么将本地视频ai换脸

最近这几年视频换脸十分流行，在B站常有up主上传自己恶搞的AI换脸视频。当然，PS修图一直都是热点，但PS常用于P一张图。而网上看到的，比如将迪丽热巴演的某片段换成了鹿晗的脸（没有其他意思，确实有这些恶搞）？？以至于以假乱真，这些都是咋做到的呢？其实就是使用到了强大的AI技术：AI+“造假”混合，就产生了“深度造假”。

Deepfakes，一种混合“深度学习”和“造假” 的合成技术 ，其中一人的现有图像或视频被替换为其他人的肖像。Deepfakes利用了机器学习和人工智能中的强大技术来生成具有极高欺骗力的视觉和音频内容。用于创建的主要机器学习方法是基于深度学习的训练生成神经网络，如生成对抗网络GAN。

按照维基的资料，Deepfakes这个词起源于2017年底，来自Reddit用户分享了他们创建的“深度造假”产品。2018年1月，启动了名为FakeApp的桌面应用程序。此应用程序使用户可以轻松创建和共享彼此交换脸部的视频。截至2019年，FakeApp已被Faceswap和基于命令行的DeepFaceLab等开源替代产品所取代。较大的公司也开始使用Deepfake。

本文介绍使用DeepFaceLab这款开源产品，它基于python和tensorflow。说明，基于本文掌握的内容不得用于非法违法目的以及违背道德的行为，否则本人概不负责。

开始前，需要在https://github.com/iperov/DeepFaceLab上获取下载地址，并进行安装（本教程时间为2020/07/31）。

这里要说下，使用DeepFaceLab最好需要足够好的电脑配置，因为AI深度训练的过程基于cpu以及gpu，显卡性能越好意味着其速度越快效果越好。但这不是绝对，如果有足够的耐心也是能够合成出一定效果的，一切都只是娱乐嘛。（ps：我写本文时用到的是win7电脑，非高配置，这不重要）

安装完毕后，你会在DeepFaceLab_NVIDIA\下看到类似下图的文件：

安装后会看到的一些文件
其中，workplace存放我们的视频素材以及图片。在这之前，你需要准备两个视频，源视频是你想换过去的人脸的视频（比如你自己），目标视频是被换掉的人脸的视频（比如星爷）。本文把吴孟达老师的一段“你在教我做事啊”的视频片段换成沈腾，所以使用的源视频素材是沈腾，而目标视频就是“你在教我做事啊”小片段。将源视频重命名为data_src.mp4，目标视频重命名为data_dst.mp4并放置于workplace。（确保选择的源视频素材人脸清晰、正脸、表情丰富但不要遮挡、模糊，时长不需要长）

㈧ 手机AI人脸合成视频怎么弄

手机AI人脸合成视频可以通过微信小程序操作。

设备：苹果11

系统：ios14.8

软件：微信14.21

1、首先进入微信首页后，点击【发现】。