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ico有电影院吗

发布时间: 2022-10-11 07:53:04

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㈡ 一文看懂互联网区块链

一文看懂互联网区块链

一文看懂互联网区块链,要了解区块链,就不得不从互联网的诞生开始研究区块链的技术发展简史,从中发掘区块链产生的动因,并由此推断区块链的未来。下面让我们一文看懂互联网区块链。

一文看懂互联网区块链1

区块链的鼻祖就是麻将,最早的区块链是中国人发明的!区块链就跟麻将一样,只不过麻将的区块比较少而已,麻将只有136个区块,各地麻将规则不同可视作为比特币的硬分叉。

麻将作为最古老的区块链项目,四个矿工一组,最先挖出13位正确哈希值的获得记账权以及奖励,采用愿赌服输且不能作弊出老千的共识机制!

麻将去中心化,每个人都可以是庄,完全就是点对点。

矿池=棋牌室的老板抽佣。

不可篡改,因为说服其他三个人需要消耗太多算力和体力。

典型的价值互联网。我兜里的价值用不了八圈,就跑到他们兜里去了。

中国人基本上人手打得一手好麻将,区块链方面生产了全球70%~80%的矿机,并拥有全世界最多的算力,约占77%的算力

麻将其实是最早的的区块链项目:

1,四个矿工一组,先碰撞出13个数字正确哈希值的矿工可以获得记账权并得到奖励。

2,不可篡改。因为说服其他三个人需要消耗太多算力和体力。

3,典型的价值互联网。我兜里的价值数字货币www.gendan5.com/digitalcurrency/btc.html用不了八圈,就跑到他们兜里去了。

4、去中心化,每个人都可以是庄,完全就是点对点。

5、UTXO,未花费的交易支出。

还有另外一种赊账的区块链玩法,假设大家身上都没现金

细究一下,在大家达成共识时,我们看不到任何中介或者第三方出来评判丙赢了,大家给丙的奖励也不需要通过第三方转交给丙,都是直接点对点交易,这一过程就是去中心化,牌友们(矿工)各自记录了第一局的战绩,丙大胡自摸十三幺,乙杠了甲东风,记录完成后就生成了一个完整的区块,但要记住,这才只是第一局,在整个区块链上,这才仅仅是一个节点,开头说的8局打完,也就是8个节点(区块),8个区块连接在一起就形成了一个完整账本,这就是区块链。因为这个账本每人都有一个,所以就是分布式账本,目的就是为了防止有人篡改记录,打到最后,谁输谁赢一目了然。

4个男士(甲乙丙丁)凑在一块打麻将来钱,大家都没带现金,于是请一美女(中心化)用本子记账,记录每一局谁赢了多少钱、谁输了多少钱?最后结束时,大家用支付宝或微信支付结总账,但是如果这位美女记账时记错了或者预先被4人中的某人买通了故意记错,就保证不了这个游戏结果的公正公平合理性,你说是不是?那怎么办呢?如果你“打麻将”能用“区块链”作为游戏规则改编为如下:

4个男士(甲乙丙丁)凑在一块打麻将来钱,大家都没带现金,乙说让她带来的美女记账,甲说这位美女我们都不认识,于是甲乙丙丁4人一致约定每个人每局牌都在自己的手机上(区块链节点)同时记账(去中心化),最后打完麻将,直接手机上以电子货币结账时,大家都对一下记账的的结果,本来应该是一样的记账结果。

假设本来结果是甲手机上记的账:乙欠甲10元。但乙手机上的记录却是不欠,可是其余2人(丙、丁)和甲的记账一样,那还是按照少数服从多数规则结算,另外大家心里对乙的诚信印象就差评了,下次打麻将就不会带乙一起玩了。

除非乙预先买通(丙、丁)2人让其故意作假,但乙买通他们2人的代价是10万元(赖账10元的1万倍),那常理上乙只能选择放弃,因为做假成本太高了。

假设即使乙在打牌的过程中,偷偷愿意以高价10万元预先买通丙、丁做这笔巨亏的傻猫交易,但区块链的规则是按时间戳记账的,原来是下午1点钟记账乙欠甲10元的,即丙和丁下午3点钟再改账时,时间是不可逆的,只能记下午3点钟,那就又不吻合游戏规则了。

实际上在2017年博主已经开发出了一套麻将币

中国最早的区块链项目:四个矿工一组,最先从 148 个随机数字中碰撞出 14 个数字正确哈希值的矿工,可以获得一次记账权激励,由于分布式记账需要得到其他几位矿工的共识,因此每次记账交易时间长约十几分钟。

一文看懂互联网区块链2

一、比特币诞生之前,5个对区块链未来有重大影响的互联网技术

1969年,互联网在美国诞生,此后互联网从美国的四所研究机构扩展到整个地球。在应用上从最早的军事和科研,扩展到人类生活的方方面面,在互联网诞生后的近50年中,有5项技术对区块链的未来发展有特别重大的意义。

1、1974诞生的TCP/IP协议:决定了区块链在互联网技术生态的位置

1974年,互联网发展迈出了最为关键的一步,就是由美国科学家文顿瑟夫和罗伯特卡恩共同开发的互联网核心通信技术--TCP/IP协议正式出台。

这个协议实现了在不同计算机,甚至不同类型的网络间传送信息。所有连接在网络上的计算机,只要遵照这个协议,都能够进行通讯和交互。

通俗的说,互联网的数据能穿过几万公里,到达需要的计算机用户手里,主要是互联网世界形成了统一的信息传播机制。也就是互联网设备传播信息时遵循了一个统一的法律-TCP/IP协议。

理解TCP/IP协议对掌握互联网和区块链有非常重要的意义,在1974年TCP/IP发明之后,整个互联网在底层的硬件设备之间,中间的网络协议和网络地址之间一直比较稳定,但在顶层应用层不断涌现层出不穷的创新应用,这包括新闻,电子商务,社交网络,QQ,微信,也包括区块链技术。

也就是说区块链在互联网的技术生态中,是互联网顶层-应用层的一种新技术,它的出现,运行和发展没有影响到互联网底层的基础设施和通讯协议,依然是按TCP/IP协议运转的众多软件技术之一。

2、1984年诞生的思科路由器技术:是区块链技术的模仿对象

1984年12月,思科公司在美国成立,创始人是斯坦福大学的一对夫妇,计算机中心主任莱昂纳德·波萨克和商学院的计算机中心主任桑蒂·勒纳,他们设计了叫做“多协议路由器”的联网设备,放到互联网的通讯线路中,帮助数据准确快速从互联网的一端到达几千公里的另一端。

整个互联网硬件层中,有几千万台路由器工作繁忙工作,指挥互联网信息的传递,思科路由器的一个重要功能就是每台路由都保存完成的互联网设备地址表,一旦发生变化,会同步到其他几千万台路由器上(理论上),确保每台路由器都能计算最短最快的路径。

大家看到路由器的运转过程,会感到非常眼熟,那就是区块链后来的重要特征,理解路由器的意义在于,区块链的重要特征,在1984年的路由器上已经实现,对于路由器来说,即使有节点设备损坏或者被黑客攻击,也不会影响整个互联网信息的传送。

3、随万维网诞生的B/S(C/S)架构:区块链的对手和企图颠覆的对象

万维网简称为Web,分为Web客户端和服务器。所有更新的信息只在Web服务器上修改,其他几千,上万,甚至几千万的客户端计算机不保留信息,只有在访问服务器时才获得信息的数据,这种结构也常被成为互联网的B/S架构,也就是中心型架构。这个架构也是目前互联网最主要的架构,包括谷歌、Facebook、腾讯、阿里巴巴、亚马逊等互联网巨头都采用了这个架构。

理解B/S架构,对与后续理解区块链技术将有重要的意义,B/S架构是数据只存放在中心服务器里,其他所有计算机从服务器中获取信息。区块链技术是几千万台计算机没有中心,所有数据会同步到全部的计算机里,这就是区块链技术的核心,

4、对等网络(P2P):区块链的父亲和技术基础

对等网络P2P是与C/S(B/S)对应的另一种互联网的基础架构,它的特征是彼此连接的多台计算机之间都处于对等的地位,无主从之分,一台计算机既可作为服务器,设定共享资源供网络中其他计算机所使用,又可以作为工作站。

Napster是最早出现的P2P系统之一,主要用于音乐资源分享,Napster还不能算作真正的对等网络系统。2000 年3月14 日,美国地下黑客站点Slashdot邮寄列表中发表一个消息,说AOL的Nullsoft 部门已经发放一个开放源码的Napster的克隆软件Gnutella。

在Gnutella分布式对等网络模型中,每一个联网计算机在功能上都是对等的,既是客户机同时又是服务器,所以Gnutella被称为第一个真正的对等网络架构。

20年里,互联网的一些科技巨头如微软,IBM,也包括自由份子,黑客,甚至侵犯知识产权的犯罪分子不断推动对等网络的发展,当然互联网那些希望加强信息共享的理想主义者也投入了很大的热情到对等网络中。区块链就是一种对等网络架构的软件应用。它是对等网络试图从过去的沉默爆发的标杆性应用。

5、哈希算法:产生比特币和代币(通证)的关键

哈希算法将任意长度的数字用哈希函数转变成固定长度数值的算法,着名的哈希函数如:MD4、MD5、SHS等。它是美国国家标准暨技术学会定义的加密函数族中的一员。

这族算法对整个世界的运作至关重要。从互联网应用商店、邮件、杀毒软件、到浏览器等、,所有这些都在使用安全哈希算法,它能判断互联网用户是否下载了想要的东西,也能判断互联网用户是否是中间人攻击或网络钓鱼攻击的受害者。

区块链及其应用比特币或其他虚拟币产生新币的过程,就是用哈希算法的函数进行运算,获得符合格式要求的数字,然后区块链程序给予比特币的奖励。

包括比特币和代币的挖矿,其实就是一个用哈希算法构建的小数学游戏。不过因为有了激烈的竞争,世界各地的人们动用了强大的服务器进行计算,以抢先获得奖励。结果导致互联网众多计算机参与到这个小数学游戏中,甚至会耗费了某些国家超过40%的电量。

二、区块链的诞生与技术核心

区块链的诞生应该是人类科学史上最为异常和神秘的发明和技术,因为除了区块链,到目前为止,现代科学史上还没有一项重大发明找不到发明人是谁。

2008年10月31号,比特币创始人中本聪(化名)在密码学邮件组发表了一篇论文——《比特币:一种点对点的电子现金系统》。在这篇论文中,作者声称发明了一套新的不受政府或机构控制的电子货币系统,区块链技术是支持比特币运行的基础。

论文预印本地址在http://www.bitcoin.org/bitcoin.pdf,从学术角度看,这篇论文远不能算是合格的论文,文章的主体是由8个流程图和对应的解释文字构成的, 没有定义名词、术语,论文格式也很不规范。

2009年1月,中本聪在SourceForge网站发布了区块链的应用案例-比特币系统的开源软件,开源软件发布后, 据说中本聪大约挖了100万个比特币.一周后,中本聪发送了10个比特币给密码学专家哈尔·芬尼,这也成为比特币史上的第一笔交易。伴随着比特币的蓬勃发展,有关区块链技术的研究也开始呈现出井喷式增长。

向大众完整清晰的解释区块链的确是困难的事情,我们以比特币为对象,尽量简单但不断深入的介绍区块链的技术特征。

1、区块链是一种对等网络(P2P)的软件应用

我们在前文提过,在21世纪初,互联网形成了两大类型的应用架构,中心化的B/S架构和无中心的对等网络(P2P)架构,阿里巴巴,新浪,亚马逊,网络等等很多互联网巨头都是中心化的B/S架构,简单的说,就是数据放在巨型服务器中,我们普通用户通过手机,个人电脑访问阿里,新浪等网站的服务器。

21世纪初以来,出现了很多自由分享音乐,视频,论文资料的软件应用,他们大部分采用的是对等网络(P2P)架构,就是没有中心服务器,大家的个人计算机都是服务器,也都是客户机,身份平等。但这类应用一直没有流行起来,主要原因是资源消耗大,知识版权有问题等。区块链就是这种领域的一种软件应用。

2、区块链是一种全网信息同步的对等网络(P2P)软件应用

对等网络也有很多应用方式,很多时候,并不要求每台计算机都保持信息一致,大家只存储自己需要的的信息,需要时再到别的计算机去下载。

但是区块链为了支持比特币的金融交易,就要求发生的每一笔交易都要写入到历史交易记录中,并向所有安装比特币程序的计算机发送变动信息。每一台安装了比特币软件的计算机都保持最新和全部的.比特币历史交易信息。

区块链的这个全网同步,全网备份的特征也就是常说的区块链信息安全,不可更改来源。虽然在实际上依然不是绝对的安全,但当用户量非常大时,的确在防范信息篡改上有一定安全优势。

3、区块链是一种利用哈希算法产生”通证(代币)”的全网信息同步的对等网络(P2P)软件应用

区块链的第一个应用是着名的比特币,讨论到比特币时,经常会提到的一个名词就是“挖矿”,那么挖矿到底是什么呢?

形象的比喻是,区块链程序给矿工(游戏者)256个硬币,编号分别为1,2,3……256,每进行一次Hash运算,就像抛一次硬币,256枚硬币同时抛出,落地后如果正巧编号前70的所有硬币全部正面向上。矿工就可以把这个数字告诉区块链程序,区块链会奖励50个比特币给矿工。

从软件程序的角度说,比特币的挖矿就是用哈希SHA256函数构建的数学小游戏。区块链在这个小游戏中首先规定了一种获奖模式:给出一个256位的哈希数,但这个哈希数的后70位全部是0,然后游戏者(矿工)不断输入各种数字给哈希SHA256函数,看用这个函数能不能获得位数有70个0的数字,找到一个,区块链程序会奖励50个比特币给游戏者。实际的挖坑和奖励要更复杂,但上面的举例表达了挖矿和获得比特币的核心过程。

2009年比特币诞生的时候,每笔赏金是50个比特币。诞生10分钟后,第一批50个比特币生成了,而此时的货币总量就是50。随后比特币就以约每10分钟50个的速度增长。当总量达到1050万时(2100万的50%),赏金减半为25个。当总量达到1575万(新产出525万,即1050的50%)时,赏金再减半为12.5个。根据比特币程序的设计,比特币总额是2100万。

从上述介绍看,比特币可以看做一个基于对等网络架构的猜数小游戏,每次正确的猜数结果奖励的比特币信息会传递给所有游戏者,并记录到每个游戏者的历史数据库中。

4、区块链技术因比特币的兴起产生的智能合约,通证、ICO与区块链基础平台

从上面的介绍看,比特币的技术并不是从天上掉下来的新技术,而是把原来多种互联网技术,如对等网络架构,路由的全网同步,网络安全的加密技术巧妙的组合在一起,算是一种组合创新的算法游戏。

由于比特币通过运作成为可以兑换法币,购买实物,通过升值获得暴利,全世界都不淡定了。抱着你能做,我也能做的态度,很多人创造了自己的仿比特币软件应用。同时利用政府难以监管对等网络的特点,各种山寨币与比特币一起爆发。这其中出现了很多欺诈和潜逃事件,逐步引起各国政府的关注。

区块链基础平台:用区块链技术框架创建货币还是有相当的技术难度,这时区块链基础平台以太坊等基础技术平台出现了,让普通人也可以方便的创建类“比特币”软件程序,各显神通,请人入局挖币,炒币,从中获得利益。

通证或代币:各家“比特币”、“山寨币”如果用哈希算法创建的猜数小游戏,产生自己的“货币”时,这个“货币”统称“通证”或“代币”。

ICO:由于比特币和以太币已经打通与各国法币的兑换,其他新虚拟币发币时,只允许用比特币和以太币购买发行的新币,这样的发币过程就叫ICO,ICO的出现放大了比特币,以太币的交易量。同时很多ICO项目完全建立在虚无的项目上,导致大量欺诈案例频发。进一步加深了社会对区块链生成虚拟货币的负面认识。

智能合约:可以看做区块链上的一种软件功能,是辅助区块链上各种虚拟币交易的程序,具体的功能就像淘宝上支付宝的资金托管一样,当一方用户收到的货物,在支付宝上进行确认后,资金自动支付个给买家货主,智能合约在比特币等区块链应用上也是承担了这个中介支付功能。

三、区块链技术在互联网中的历史地位和未来前景

1、区块链处于互联网技术的什么位置?是顶层的一种新软件和架构。

我们在前面的TCP/IP介绍中提到,区块链与浏览器、QQ、微信、网络游戏软件、手机APP等一样,是互联网顶层-应用层的一种软件形式。它的运行依然要靠TCP/IP的架构体系传输数据。只是与大部分应用层软件不同,没有采用C/S(B/S)的中心软件架构。而是采用了不常见的对等网络架构,从这一点说,区块链并不能颠覆互联网基础结构。

2、区块链想要颠覆谁?想颠覆万维网的B/S(C/S)结构。

它试图要颠覆其实是89年年诞生的万维网B/S,C/S结构。前面说过。由于89年年欧洲物理学家蒂姆· 伯纳斯· 李发明万维网并放弃申请专利。此后近30年中,包括谷歌,亚马逊,facebook,阿里巴巴,网络,腾讯等公司利用万维网B/S(C/S)结构,成长为互联网的巨头。

在他们的总部,建立了功能强大的中心服务器集群,存放海量数据,上亿用户从巨头服务器中获取自己需要的数据,这样也导致后来云计算的出现,而后互联网巨头把自己没有用完的中心服务器资源开放出来,进一步吸取企业,政府,个人的数据。中心化的互联网巨头对世界,国家,互联网用户影响力越来越大。

区块链的目标是通过把数据分散到每个互联网用户的计算机上,试图降低互联网巨头的影响力,由此可见区块链真正的对手和想要颠覆的是1990年诞生的B/S(C/S)结构。但能不能颠覆掉,就要看它的技术优势和瓶颈。

3、区块链的技术缺陷:追求彻底平等自由带来的困境

区块链的技术缺陷首先来自与它的对等网络架构上,举个例子,目前淘宝是B/S结构,海量的数据存放在淘宝服务器集群机房里,几亿消费者通过浏览器到淘宝服务器网站获取最新信息和历史信息。

如果用区块链技术,就是让几亿人的个人电脑或手机上都保留一份完整的淘宝数据库,每发生一笔交易,就同步给其他几亿用户。这在现实中是完全无法实现的。传输和存储的数据量太大。相当于同时建立几亿个淘宝网站运行。

因此区块链无法应用在数据量大的项目上,甚至小一点的网站项目用区块链也会吃力。到2018年,比特币运行了近10年,积累的交易数据已经让整个系统面临崩溃。

于是区块链采用了很多变通方式,如建立中继节点和闪电节点,这两个概念同样会让人一头雾水,通俗的说,就是区块链会向它要颠覆的对象B/S结构进行了学习,建立数据服务器中心成为区块链的中继节点,也用类浏览器的终端访问,这就是区块链的闪电节点。

这种变动能够缓解区块链的技术缺陷,但确让区块链变成它反对的样子,中心化。由此可见,单纯的区块链技术由于技术特征有重大缺陷,无法像万维网一样应用广泛,如果技术升级,部分采用B/S(C/S)结构,又会使得区块链有了中心化的信息节点,不在保持它诞生时的梦想。

4、从互联网大脑模型看区块链的未来前景

我们知道互联网一般是指将世界范围计算机网络互相联接在一起的网际网络,在这基础上发展出覆盖全世界的全球性互联网络称互联网,即是互相连接一起的网络结构。

从1969年互联网诞生以来,人类从不同的方向在互联网领域进行创新,并没有统一的规划将互联网建造成什么结构,当时间的车轮到达2017年,随着人工智能,物联网,大数据,云计算,机器人,虚拟现实,工业互联网等科学技术的蓬勃发展,当人类抬起头来观看自己的创造的巨系统,互联网大脑的模型和架构已经越来越清晰。

通过近20年的发展依托万维网的B/S,C/S结构,腾讯QQ,微信,Facebook,微博、twitter亚马逊已经发展出类神经元网络的结构。互联网设备特别是个人计算机,手机在通过设备上的软件在巨头的中心服务器上映射出个人数据和功能空间,相互加好友交流,传递信息。互联网巨头通过中心服务器集群的软件升级,不断优化数亿台终端的软件版本。在神经学的体系中,这是一种标准的中枢神经结构。

区块链的诞生提供了另外一种神经元模式,不在巨头的集中服务中统一管理神经元,而是每台终端,包括个人计算机和个人手机成为独立的神经元节点,保留独立的数据空间,相互信息进行同步,在神经学的体系中,这是一种没有中心,多神经节点的分布式神经结构。

有趣的是,神经系统的发育出现过这两种不同类型的神经结构。在低等生物中,出现过类区块链的神经结构,有多个功能相同的神经节,都可以指挥身体活动和反应,但随着生物的进化,这些神经节逐步合并,当进化成为高等生物时,中枢神经出现了,中枢神经中包含大量神经元进行交互。

四、关于区块链在互联网未来地位的判断

1、对比特币的认知:一个基于对等网络架构(P2P)的猜数小游戏,通过高明的金融和舆论运作,成为不受政府监管的”世界性货币”。

2、对区块链的认知:一个利用哈希算法产生”通证(代币)”的全网信息同步的对等网络(P2P)软件应用。

3、区块链有特定的用途,如大规模选举投票,大规模赌博,规避政府金融监管的金融交易等等领域,还是有不可替代的用处。

4、在更多时候,区块链技术会依附于互联网的B/S,C/S结构,实现功能的扩展,但总体依然属于互联网已有技术的补充。对于区块链目前设想的绝大部分应用场景,都是可以用B/S,C/S结构实现,效率可以更高和技术也可以更为成熟。

5、无论是从信息传递效率和资源消耗,还是从神经系统进化看,区块链无法成为互联网的主流架构,更不能成为未来互联网的颠覆者和革命者。

6、当然B/S,C/S结构发展出来的互联网巨头也有其问题,但这些将来可以通过商业的方式,政治的方式逐渐解决。

㈢ 新手投资虚拟币,该如何选择

在刚刚过去的2017年的最后一个月里,比特币近乎疯狂的涨幅让不少投资者赚的盆满钵满,很多一旁观望的新手们只能望而生叹,对于很多想要入行的新手们来说,最大的问题就是我该如何判断一个虚拟币是否具有投资价值?

通常,比较简单的回答就是:想要稳,就投主流货币,例如BTC、ETH、DASH、LTC、XRP这类的,如果想要以小博大,那就投一些山寨币或者说是野鸡币。那么问题又来了?那么多的野鸡币到底该怎么选?

第一种方法就是通过项目本身来辨别,包括其项目的背景,白皮书、团队、运营、代码以及ICO的发行方案来辨别。

首先,最基础的问题就是这个项目是否属于合法合规的项目,如果项目本身就是在钻法律的空子,那么项目迟早会被强制停止。

其次,白皮书和团队是很重要的组成部分,白皮书需要注意其中的内容和所公布的渠道,如果白皮书中根本看不出项目的前景和核心竞争力,那就没有任何的价值,团队也一样,如果团队成员都是一些没有背景的人,那么很可能就是一个圈钱的项目。

最后,项目的运营与ICO的发行方案,项目的运营决定了项目的发展路线和其内部结构的完整性,而ICO发行方案则能判断出其ICO是否成功。

至于项目的代码,这个对于新手小白来说不是一定要去分析,但是也需要了解。

第二种方法就是比较专业的分析方法,主要通过项目的战略定位、市场认知、流动性、风险、技术这几个方面来分析。

战略定位,就要分析这个项目主要是用于解决什么问题的。比如比特币就是以改变全球支付为目的,而以太坊则是利用区块链来做各种智能合约的。

市场认知,就是项目本身的品牌宣传和用户以及媒体的关注度这些相关情况,包括推特、脸书等这些社交平台的信息来源。

流动性,所谓流动性就是看各个平台对这个项目代币的重视度有多少,其次平台本身的权重也很重要,所以可以在一些比较大的平台上去选择币种。

风险和技术,风险自然指的就是发行机制风险和通货膨胀风险,比如以太坊的硬分叉就是一种风险。技术方面主要看是否存在BUG,目前来说,比特币的技术算最完备的,虽然不能支持计算机语言,但是它在运用到密码学等等方面还是比较完善,Bug较少。

第三种就是比较常说的的区块链投资原则,即:

1.这世界真的需要这东西吗?

2.它解决了什么原本没有被解决的问题?

3.去中心化在这件事儿上真的必要吗?

4.它真的必须账务公开吗?

5.账务公开的存在真的会提高它的效率吗?

6.它在多大程度上更接近一个 DAC (Decentralized autonomous corporation,去中心化自治公司)?

7.如果我们决定投资,那么我们应该用我们资金的多大比例去投资?

第四种也是最直接的一种选择方法就是根据交易所选择货币。

打个比方,我们想看电影的时候,都会选择比较大的电影院所上映的电影,因为总会觉得能在大影院上映的电影应该都不会太差。选择币种也一样,能上大交易所的币种都不会太差,因为大的交易所在审核币种的同时也会考虑到自身的影响力,不会有哪一家权威的交易所会去上一个垃圾币种来败坏了自己的名声。

以上四种选币技巧仅供各位参考,最后还是要提醒各位投资者,虚拟币本身是一种高风险的投资项目,暴涨暴跌是常有的事情,建议各位慎重选择币种,同时,切记不要抱着一夜暴富的心态去投资,及时止损也很重要。

㈣ ico电影院有什么恐怖片

猛鬼屋
开放分类: 电影、美国、恐怖、惊悚、猛鬼

一:
监制: 吉尔伯特.吉尔伯特 Gilbert Adler 乔尔.西尔弗 Joel Silver (I) 罗伯特.泽尼吉斯 Robert Zemeckis
: 威廉.马隆 William Malone (I)
主演: 杰弗里.拉什 Geoffrey Rush 范姆克.詹森 Famke Janssen 泰依.迪格斯 Taye Diggs 彼特.加拉格尔 Peter Gallagher (I) 克里斯.凯特恩 Chris Kattan 阿利.拉特尔 Ali Larter 布莉姬.威尔逊 Bridgette Wilson 马克斯.珀利彻 Max Perlich 杰弗瑞.科姆斯 Jeffrey Combs Dick Beebe
相关分类:恐怖惊悚
片长:96分钟
地区:美国
语言:英语色彩:彩色
年份:1999
影片简介
Vannacutt 精神病院中发生了一系列恐怖、罪恶的事,所有受害人和医生都已经死亡,这宗阴森、罪恶的事就被掩盖了。但这所建筑记录下了一切。
Vannacutt精神病被关闭的几十年后,有五个人应邀来到这座房子,只要他们能熬过一夜,就能得到一大笔钱。于是漫漫长夜开始了
亿万富翁Steven Price准备在精神病院里为妻子Evelyn开个特别的生日晚会,当客人们到来时,主人奇怪地发现这五人根本不是受邀请人,而这五人也同样奇怪他们为什么会受到邀请。但是Price还是宣布只要能在这里呆过一晚的人就可以得到钱。他设计了种种可怕的机关,希望客人们能够被吓走,可惜并没有什么效果,精神病院中真正的恐怖开始了。
房子的锁定机关不知为什么突然启动,将所有人关在了里面,人们绝望地寻找着出路……当一晚的恶梦过去后,精神病院中原来的罪恶和秘密得到揭示

㈤ 求美国电影类大学的申请条件及大概学费。谢

读电影是很贵的啊,我指的是好的学校。比如USC的电影学院每年的学费生活费加起来就得5万美元。入学要求:

本科: 高中毕业证书+成绩良好(85%)

SAT成绩

托福550或雅思6.5

硕士: 四年本科毕业,成绩良好(80%)

托福600或雅思7.0

GRE(1100+)或GMAT(600+)
这个学校一般来说中国人比较少,因为难申请。我一个朋友的朋友是李安给写的推荐信都被拒了。

推荐一些其它电影学院

A:
Academy of Art College in San Francisco(USA)
电影MFA为两年,BFA为四年,设备有super-8 and 16mm hand crank Bolex cameras,5 Arri 35mm cameras,Avid systems, Final Cut Pro systems。这个学校在MTV网和CCTV上做过广告。据说偏重实践,技术什么的很好。不过电影理论上稍微差一点点。

Albanian National Film Academy , Tirana ( Albania )
学费不贵,实践内容多。

AFI (US)
美国电影学院。一个分专业方向的电影学院,有制片,摄影,导演,剪辑,设计等等。学费很贵。美国人通常认为这个学校比较适合有专业经验的人去读。因为 MFA是2年,一上来就要开始拍片子。中国人我知道《黄金甲》的剪辑曾经去那里进修过。据说如果想去读他的导演专业,那以前一定要受过专业训练。一个毕业生曾谈到他们班有几个人在学习的过程中收到很大刺激,因为以前学的是纪录片而没有表演训练。

american university, DC, (US)
DC至少是探索频道和国家地理的总部所在。当地也的媒体也很多,基金会什么的。所以这个学校是侧重纪录片的(还有自然纪录片的项目)。虽然他也不排斥 HOLLYWOOD。不过毕业生还是多去电视台,非赢利性机构的多。学校统计2006年MFA毕业生收入年均5万刀以上。 MFA有MERID奖学金,不过不是全奖。

Art Center College of Design (ACCD)
地点好,老师多为专业人事。学校强调学生的创造力,实践为主。理论不强。有自己的特色,任何一种类型的片子都可以找到自己的发展空间,纪录片,剧情片,MV,实验片。招生规模小,每学期大概13,4个人左右。

Asian Academy Of Film & TV
想去BOLLYWOOD的同志们就加油去这个学校吧。。。。

B:
BARD UNIVERSITY, NYC, USA
MFA 2年,第一年帮助2年级拍摄同时学习理论,第2年完成自己的16MM。与NYU似乎有些竞争的意思在里面。在校学习的时间短。第2年要做论文。这个学校适合学习主动性特别强的人。学校可以申请奖学金。招生人数很少。

Beijing Film Academy
亚洲最大最强的电影学院。

Boston University
奥斯卡编剧得主在该校。是个牛人。学校偏重传媒。有LA的实习项目。不过跟电影产业联系不紧密,学电视是个不错的地方,电影稍微逊色一点。费用高,快赶上USC了。设备不错,不过因为传媒学院人多,所以每个学生资源占有率不高。

Brooklyn College,NYC(USA)
地点在NYC,学费便宜。设备比较全。但是跟工业联系不多。

Brooks Institute of Photography (USA)
私立学院。电影系在其中不是主要,主要为摄影。价格比较高。电影理论的课程很少。但是很重实践。据说在HOLLYWOOD有些知名度。但是据说有一小半进入该校的学生最终选择离开。因为他们缺乏真正的学习主动。教师很多有工业体系工作经验。

Burlington College
学校很小。但是学费不贵。可以使用16MM。

CAL STATE NORTHRIDGE (USA)
作为加州州立大学的分校,学费比较便宜,同时对GPA要求低。不过这个学校没有MFA。

California Institute of the Arts,LA (USA)
加州艺术学院,大牛校。动画电影超强,DISNEY做动画的人很多都是这里毕业的。主流导演有TIM BURTON。有BFA和MFA。专业有:BFA/MFA Film/video/animation/dance/art/graphic design/theater design/acting/MFA writing。作为艺术学院,该校崇尚实验。但是由于其自由的气息,学生可以创作任何类型的影片。最近几年设立的DIRECTING项目让希望拍摄剧情片的人可以找到一席之地。价格位于USC和UCLA之间。这里有很好的老师,很好的设备和很漂亮的美女。美国人通常认为,如果你脑子里有一股疯狂的精神,那就去这里吧。这个学校提供奖学金,不过不能指望用它COVER全部的费用。

California State University Long Beach,(USA)
被叫做“穷人的USC”,只有电影制作的BFA学位。可以使用16MM。

Canadian College of Film and Acting (CANADA)
据说这个学校不太靠谱。老师和设备都不太靠谱。

Canterbury University, School of Fine Arts, Film School (N.Z.)
那个国家的电影产业还没有中国好。学校也很小。

Cape Town International Film School
属于成人职业培训类型的学校。据说老师不是太负责。

CERC - Centro de Experim. y Real?ización Cinematográfica (ARGENTINA)
地点在阿根廷的Buenos Aires,应该是南美最好的电影学院了吧。有16MM,35MM可以让学生用。学费很便宜。

CENTRO UNIVERSITARIO DE ESTUDIOS CINEMATOGRáFICO (MEXICO)
墨西哥的公立学校。录取很困难。墨西哥本地电影很弱。

Chapman UNIVERSITY,Orange county (USA)
一个在我国不太出名,但是美国人都知道的电影学院。离LA很近,有MFA和BFA,该学校电影历史比较短,不过老师很多毕业于NYU,USC和UCLA,设备也算优秀。最大的优点在于毕业生毕业以后也可以使用学校的设备。而且对于学生拍摄作品,学校也有相当的资助。学校雄心勃勃,要把它做成世界最强。专业分的也比较细。每个工种都能找到自己的方向。对于没有电影基础的人事,也可以加入学习。同时,这个学校也有一定程度的奖学金资助,价格适中。不过入学申请比较麻烦,要交的材料比较多。

City College New York (USA)
有2年的MFA,系不大。学费便宜,地点出众,离哥伦比亚大学很近。设备也比较全面。属于CUNY系统的学校。基本上是所有学校里申请截止日期最晚的了,如果我没记错,好象是每年4月1日。

City College of San Francisco (USA)
便宜。各方面都不是很强。

㈥ 关于电影院的情况

真是太天真了,首先我要告诉您的是,我们是试营业期间,是免费放映的。其次,这几部电影是我们集团自己投拍的电影。第三,这几部片子也不是您理解的随便可以拿到的,是花了大的成本的。您懂我的意思了吧,懂不懂由你,反正我是懂了!哈哈

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<p class="ft bb">目前电影院的放映机分两种 一种是国产的 松花江5535型放映机和国外放映机.不是你想象的那么简单的.如果你开一家电影院 你的拷贝那里去弄呢? 目前

㈦ icon什么梗

icon是一种图标格式,用于系统图标、软件图标等,这种图标扩展名为*.icon、*.ico。常见的软件或windows桌面上的那些图标一般都是ICON格式的。

icon元素包括两个可选的子元素:small-icon子元素和large-icon子元素。文件名是Web应用归档文件(WAR)的根的相对路径。部署描述符并没有使用icon元素。但是,如果使用XML工具编辑部署描述符,XML编辑器可以使用icon元素。



定义

ICON语言是一种高级编程语言,区别于C语言等一般编程语言,它具有强有力的字符串及结构分析和处理能力,特别适合于解决人文科学领域中的问题,所以在欧美的许多大学的文科院系里,把ICON语言作为必修的课程。

用ICON程序语言编写软件进行语言学研究,将文件转换为文本形式之后,就可以着手利用计算机对这些资料进行研究了。研究的内容非常广泛,不仅可以采用传统的"笔加卡片"方式进行的研究,如词语、句子摘录,词条排序等,可以方便。

快捷地通过计算机完成,而且还能完成传统方式所无法完成或很难完成的工作,如各种语言成分的查找、检索、统计,字、词频的统计,将文件以特定的方式(如每小句一行)输出,对字、词按内码、笔画、读音、部首等属性信息进行排序,等等。

要使计算机完成上述种种任务,离不开各种应用软件。但是,市面上能满足一般语言学研究者进行语言研究需要的软件还不多见,这就要求研究者自己掌握一、两种编程语言,根据自己的需要编写应用软件。

㈧ 深圳中影博纳影视传媒文化有限公司是正规的吗可靠吗

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