電影院數據分析

㈠ 7成95脫單的數據居然來至於電影院，這樣的數據靠譜嗎

靠不靠譜，這是仁者見仁智者見智。進電影院的男女，大部分都是情侶，這一點是可以肯定的。還有一些同事、朋友之類的畢竟是少數吧。

個人倒覺得從電影院的數據來看，還是可以分析出脫單比例的。畢竟這是一個調查情侶配對不錯的渠道。

這樣的女朋友也太過於懂事了吧。果然大概一年左右，他就說和女友分手了。他的回答是女友嫌棄他沒買房子，我想應該不是這樣的吧？相戀之初，他女友就知道他的條件，怎麼會最後因為他沒買房子而提出分手了？

肯定是平常兩人的相處方式就有問題，讓女方沒有看到他對這段關系的重視，於是就提出了分手。其實女生大部分都是感性的，情感細膩豐富，喜歡聽一些好聽的。如果男生掌握這一點，就不會有單身狗的出現了。

㈡ 貓眼票房分析

貓眼票房分析只統計已開映場次和當天未開映場次票房，根據自己平台統計加上估算其他渠道售票估算而得。

貓眼有比較專業的數據分析平台，通過數據分析預測出來的。票房預測主要看以下幾點：電影定位及受眾群；平台購票人群年齡層及喜好；電影上座率；觀影後觀眾反饋、口碑及評分；影院排片空間等等。

貓眼電影是美團旗下的一家集媒體內容、在線購票、用戶互動社交、電影衍生品銷售等服務的一站冊培式電影互聯網平台，2015年6月，貓眼電影覆蓋影院超過4000家，這些影院的票房貢獻佔比超過90%。

基本信息

2016年5月27日，北京光線傳媒股份有限公司發布公告，光線傳媒與美團點評交叉持股，光線傳媒通過旗州逗唯下上海光線投資控股有限公司入股貓眼電影。2016年11月，貓眼電影榮登2016中國泛娛樂指數盛典中國文娛創新企業榜TOP30，貓眼電影原名美團電影，由美團網於2012年2月推出，2013年1月更名為貓眼電影，2015年7月貓眼電影獨立為美團網旗下全資子公司貓眼文化傳媒有限公司。

貓眼專業版是由國內最大的互聯網+電影平台貓眼電影推出的旨在為影視行業人士提供指御內容數據信息服務的專業應用工具，可面向專業人士和普通用戶提供包括電影實時票房、電視收視數據。

㈢ 電影院現狀與市場前景分析

—— 以下數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國電影產業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

小規模、非核心地區影院損失最大

根據中國電影家協會的數據顯示2020年第一季度全國電影票房為22.38億元，同比下降88%。其中，2000座以上規模影院票房同比下降87.7%;500-2000座規模影院票房同比下降88%;500座一下規模影院票房同比下降91.3%，受疫情影響程度最大。

㈣ 萬達電影2020年虧損超60億，今年的電影市場如何

今年的電影市場已經逐漸恢復了，我們在清明的時候就已經感受出來了。

嚴格意義上講，從今年春節開始，其實整個電影行業就在逐漸恢復了，因為各大院線已經開始了拍片，並且開始對外開放了。

萬達電影2020年虧損了66億元。

這個數據對於萬達影業來說是一個不小的打擊，因為萬達影業去年虧損達到了40%以上。消費者經常會提萬達影業，其實萬達影業屬於萬達電影，這家公司已經在A股上市了。在萬達電影出現虧損的前提下，不僅這家公司的業務受到了很大的影響，相關股票的投資人也遭受了不小的損失。

㈤ 2020年電影行業發展前景如何

2020年1月24日，因新型冠狀病毒肺炎疫情影響，全國多家影院宣布暫停營業。所以2020年「互聯網+」深度融合電影產業，催生豐富多樣的新業態。

互聯網大數據為創作賦能、為宣傳發行升級，票務平台、社交平台、直播平台和各種新媒體平台，擴展電影市場的消費半徑，延長院線電影的藝術生命。網路售票和在線選座服務全球領先，為中國電影產業結構升級和長遠發展提供了新動力。

(5)電影院數據分析擴展閱讀：

2019年的電影行業：

截至12月23日，2019年全國電影院總票房突破627億元，國產電影佔比超63%;年度新增銀幕8843塊，銀幕總數達到68922塊；全年票房過10億元的影片共15部，其中國產電影有10部，全年票房前十位中，國產電影佔八席。

在全球電影市場增長放緩的背景下，中國電影產業指標再創新高，產業基礎穩固堅實。國產電影不僅牢固佔領國內電影市場，也不斷擴大海外影響力。作為全球票房增長最快的國家，中國電影潛力巨大，活力澎湃。

電影院一系列向好數據，標識產業深度、事業廣度，也表明了作品溫度、觀眾熱度。2019年，一批叫好又叫座的電影佳作，滿足人民群眾對美好精神文化生活的期待，折射中國電影聚焦講好「中國故事」、著力創新創造的繁榮圖景。

㈥ 電影的需求與價格分析

北美市場是全球電影市場的核心區域，2020年雖受疫情影響較大，但對全球電影市場具有較大的影響力，北美作為全球電影行業的風向標，對北美地區的分析能一定程度上反應全球的市場情況。

需求：

——2020年美國觀影人次驟降81%

在觀影人次方面，2011-2019年美國電影觀影人次總體維持在13億次左右，2020年受新冠疫情影響較大，美國的總觀影人次僅有2.4億人次，較2019年下降了81%。

2020全球范圍內肆虐的新冠肺炎疫情為全球的電影行業帶來了沉重的打擊，電影的上映數量與觀影人次均有大幅度下滑。

—— 以上數據參考前瞻產業研究院《中國電影產業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

㈦ 豆瓣電影數據分析

這篇報告是我轉行數據分析後的第一篇報告，當時學完了Python，SQL，BI以為再做幾個項目就能找工作了，事實上……分析思維、業務，這兩者遠比工具重要的多。一個多月後回過頭來看，這篇報告雖然寫得有模有樣，但和數據分析報告還是有挺大差別的，主要原因在於：a.只是針對豆瓣電影數據分析太過寬泛了，具體關鍵指標到底是哪些呢？；b.沒有一個確切有效的分析模型/框架，會有種東一塊西一塊的拼接感。
即便有著這些缺點，我還是想把它掛上來，主要是因為：1.當做Pandas與爬蟲(Selenium+Request)練手，總得留下些證明；2.以豆瓣電影進行分析確實很難找到一條業務邏輯線支撐，總體上還是描述統計為主；3.比起網上能搜到的其他豆瓣電影數據分析，它更為詳細，可視化效果也不錯；

本篇報告旨在針對豆瓣電影1990-2020的電影數據進行分析，首先通過編寫Python網路爬蟲爬取了51375條電影數據，採集對象包括：電影名稱、年份、導演、演員、類型、出品國家、語言、時長、評分、評論數、不同評價佔比、網址。經過去重、清洗，最後得到29033條有效電影數據。根據電影評分、時長、地區、類型進行分析，描述了評分與時長、類型的關系，並統計了各個地區電影數量與評分。之後，針對演員、導演對數據進行聚合，給出產量與評分最高的名單。在分析過程中，還發現電影數量今年逐步增加，但評分下降，主要原因是中國地區今年低質量影視作品的增加。

另外，本篇報告還爬取了電影票房網（ http://58921.com/ ）1995-2020年度國內上映的影片票房，共採集4071條數據，其中3484條有效。進一步，本文分析了國內院線電影票房年度變化趨勢，票房與評分、評價人數、時長、地區的關系，票房與電影類型的關聯，並給出了票房最高的導演、演員與電影排名。

清洗、去重後，可以看到29033條數據長度、評分、評論數具有以下特點：

結合圖1(a)(b)看，可以看到電影數據時長主要集中在90-120分鍾之間，向兩極呈現階梯狀遞減，將數據按照短(60-90分鍾)，中(90-120分鍾)，長(120-150分鍾)，特長(>150分鍾)劃分，各部分佔比為21.06%, 64.15%, 11.95%, 2.85%。

結合圖2(a)看，可以看到我們採集到的電影數據評分主要集中在6.0-8.0之間，向兩極呈現階梯狀遞減，在此按照評分劃分區間：2.0-4.0為口碑極差，4.0-6.0為口碑較差，6.0-7.0為口碑尚可，7.0-8.0為口碑較好，8.0-10.0為口碑極佳。

這5種電影數據的佔比分別為：5.78%, 23.09%, 30.56%, 29.22%, 11.34%

再將評分數據細化到每年進行觀察，可以發現，30年內電影數量與年度電影均分呈反相關，年度均分整體呈現下降趨勢，2016年電影均分最低，電影數量最多。

進一步做出每個年份下不同評級等級的電影數據佔比，可以發現，近年來，評分在[2.0,6.0)的電影數據佔比有著明顯提升，評分在[6.0,7.0)的數據佔比不變，評分在[7.0,10.0)的數據佔比減少，可能原因有：

對照圖5，可以發現，評分與時長、評論人數的分布大致呈現漏斗狀，高分電影位於漏鬥上部，低分電影位於漏斗下部。這意味著，如果一部電影的評論人數很多（特別是超過30w人觀影），時長較長(大於120min)，那麼它大概率是一部好電影。

根據各個國家的電影數量作圖，可以得到圖6，列出電影數量前十的國家可得表格2，發現美國在電影數量上占第一，達到8490部，中國其次，達6222部。此外，法國，英國，日本的電影數量也超過1000，其餘各國電影數量相對較少。這可以說明美國電影有著較大的流量輸入，在中國產生了較大的影響。

進一步分析各國電影的質量，依據評分繪制評分箱線圖可得圖7，在電影數量排名前20的國家中：

接著我們可以探索，哪個國家的電影對豆瓣評分隨年份下降的貢獻最大，考慮到電影數量對應著評分的權重。根據上述各國的電影評分表現，我們可以猜測電影數量較多的國家可能對年度均分的下降有較大影響。於是，我們再計算出這些國家的年度電影均分，並與整體均分進行比較分析。

再作出中國大陸，中國台灣，中國香港的均分箱線圖圖9(a)，可以看到，大陸電影均分低於港台電影，且存在大量低分電影拉低了箱體的位置。

分析相關性可得，大陸、香港、台灣電影年度均分與全部評分關聯度分別為R=0.979,0.919,0.822，說明濾去台灣和香港電影，大陸電影年度均分的變化趨勢與全部評分變化更接近。圖9(b)可以進一步反映這一點。

可以看到，大部分類型集中在X×Y=[10000,30000]×[6.00,7.50]的區間范圍內，劇情、喜劇、愛情、犯罪、動作類電影數量上較多，說明這些題材的電影是近三十年比較熱門的題材，其中劇情類電影佔比最多，音樂、傳記類電影平均得分更高，但在數量上較少，動作、驚悚類電影評論人數雖多，但評價普遍偏低。

除此之外，還有兩塊區域值得關註：

根據類型對電影數據進行聚合，整理得到各類型電影評分的時間序列，計算它們與整體均分時間序列的相關性，可得表格4與圖11，可以看到劇情，喜劇，懸疑這三種類型片與總分趨勢變化相關性最強，同時劇情、喜劇類電影在電影數量上也最多，因此可以認為這兩類電影對於下跌趨勢影響最大，但其餘類別電影的相關性也達到了0.9以上，說明幾種熱門的電影得分的變化趨勢與總體均分趨勢一致。

前面已經得知，中美兩國電影佔比最高，且對於均分時間序列的影響最大。在此，進一步對兩國電影進行類型分析，選取幾種主要的類型（數量上較多，且相關性較高）進行分析，分別是劇情，喜劇，愛情，驚悚，動作，懸疑類電影，繪制近年來幾類電影的數量變化柱狀圖與評分箱線圖可得圖12,13,14,15。

對導演與演員進行聚合，得到數據中共有15011名導演，46223名演員。按照作品數量在(0,2], (2,5], (5,10], (10,20], (20,999]進行分組統計導演數量，可以發現，15009名導演中有79.08%只拍過1-2部作品，46220名演員中有75.93%只主演過1-2部作品。忽略那些客串、跑龍套的演員，數據總體符合二八定律，即20%的人占據了行業內的大量資源。

在此，可以通過電影得分、每部電影評論人數以及電影數目尋找優秀的電影導演與演員。這三項指標分別衡量了導演/演員的創作水平，人氣以及產能。考慮到電影數據集中可能有少量影視劇/劇場版動畫，且影視劇/劇場版動畫受眾少於電影，但得分普遍要高於電影，這里根據先根據每部電影評論數量、作品數量來篩選導演/演員，再根據電影得分進行排名，並取前30名進行作圖，可得圖17,18。

結合電影票房網（ http://58921.com/ ）採集到的3353條票房數據，與豆瓣數據按照電影名稱進行匹配，可以得到1995-2020年在中國大陸上映的電影信息，分別分析中國內地電影的數量、票房變化趨勢，票房與評分、評價人數、時長、地區以及類型的關系，此外還給出了不同導演與演員的票房表現以及影片票房排名。

如圖19所示，國內票房數據與上映的電影數量逐年遞增，2020年記錄的只是上半年的數據，且由於受疫情影響，票房與數量驟減。這說明在不發生重大事件的情況下，國內電影市場規模正在不斷擴大。

對電影數據根據類型進行聚合，繪制散點圖21，可以發現：

提取導演/演員姓名，對導演/演員欄位進行聚合，計算每個導演/演員的票房總和，上映電影均分、以及執導/參與電影數目進行計算，作出票房總和前30名的導演/演員，可得圖22,23，圖中導演/演員標號反映了票房排名，具體每位導演/演員的上映影片數量、均分、每部電影評價人數、平均時長與總票房在表5、表6中給出。

最後根據電影票房進行排名，得到票房排名前20的電影如表格7所示，可以看到絕大部分上榜電影都是中國電影，索引序號為3、10、12、14、18、19為美國電影，這也反映了除國產電影之外，好萊塢大片占據較大的市場。

本篇報告採集了1990-2020年間豆瓣電影29033組有效數據，從豆瓣電影的評分、時長、地區、類型、演員、導演以及票房等信息進行分析評價，主要有以下結論：

㈧ 電影行業現狀如何

行業主要企業：貓眼娛樂(01896HK)、阿里影業(01060HK)、光線傳媒(300251)、新片場(834630)、華誼兄弟(300027)、愛奇藝(IQ.NASDAQ)、Bilibili(BILI.NASDAQ)

本文核心數據：2021年中國觀影人次、2021年中國觀影人年齡分布

2021年，隨著國內復工復產的基本完成以及新冠肺炎疫苗的普及，電影行業也逐漸從2020年的寒冬中恢復過來。全年累計實現票房470.3億元，較2020
年同比上升231.6%，復甦跡象已逐漸浮現。但從觀影人次的區域以及時間分布來看，後疫情時期，電影消費者的需求結構依舊因為疫情的原因發生了一定程度的變化。

電影觀影人次大幅度回升

2016-2019年，國內觀影人次不斷增長，但增速逐漸放緩。2019年全國電影觀影人次為17.3億人，與2018年基本持平。2020年，中國觀影人次出現斷崖式下跌，僅為5.5億人，較2019年下降近68.21%。而根據國家電影局發布的信息，2021年全年，中國電影觀影人次達到了11.67億人次，同比上漲112.2%。

一、二線城市市場份額進一步下降

根據燈塔專業版數據顯示，2016-2020年，三、四線城市在全國電影市場中的份額一直在穩步提升，與之相應的，一、二線城市的市場份額一直處於下降趨勢中。在平均票價低於一、二線城市的情況下，三、四線城市能取得這樣的成績更顯得難能可貴。可見，我國電影消費區域正在逐漸下沉。

男女比例分布較為平均

從性別方面看，根據往年經驗來看，我國電影觀影人群的性別分布較為平均，男女比例接近五五開。2020年全年國內觀影人群中男女比例較為平衡，分別佔比51%和49%。

註：截至2021年12月31日，燈塔專業版尚未發布2021年數據。

80、90後為我國電影消費主力軍

從年齡方面看，2021年電影消費人群以95後和80後為主，分別占總購票人數的27%和29%。而90後的購片人數佔比則為23%，排名第三。

假期檔成為人們觀影首選

縱觀2021年全年，電影觀眾多傾向於在節假日選擇觀影，且比例大幅度上升。根據貓眼研究院的數據，2021年假日檔期票房的比例大幅度攀升至36%，較2019年上升了14個百分點。

整體來說，受益於我國強有力的疫情管控，電影行業在2021年迎來「觸底反彈」，各項指標均繼續延疫情前趨勢發展。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國電影產業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。