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一文看懂互聯網區塊鏈
一文看懂互聯網區塊鏈,要了解區塊鏈,就不得不從互聯網的誕生開始研究區塊鏈的技術發展簡史,從中發掘區塊鏈產生的動因,並由此推斷區塊鏈的未來。下面讓我們一文看懂互聯網區塊鏈。
一文看懂互聯網區塊鏈1
區塊鏈的鼻祖就是麻將,最早的區塊鏈是中國人發明的!區塊鏈就跟麻將一樣,只不過麻將的區塊比較少而已,麻將只有136個區塊,各地麻將規則不同可視作為比特幣的硬分叉。
麻將作為最古老的區塊鏈項目,四個礦工一組,最先挖出13位正確哈希值的獲得記賬權以及獎勵,採用願賭服輸且不能作弊出老千的共識機制!
麻將去中心化,每個人都可以是庄,完全就是點對點。
礦池=棋牌室的老闆抽佣。
不可篡改,因為說服其他三個人需要消耗太多算力和體力。
典型的價值互聯網。我兜里的價值用不了八圈,就跑到他們兜里去了。
中國人基本上人手打得一手好麻將,區塊鏈方面生產了全球70%~80%的礦機,並擁有全世界最多的算力,約佔77%的算力
麻將其實是最早的的區塊鏈項目:
1,四個礦工一組,先碰撞出13個數字正確哈希值的礦工可以獲得記賬權並得到獎勵。
2,不可篡改。因為說服其他三個人需要消耗太多算力和體力。
3,典型的價值互聯網。我兜里的價值數字貨幣www.gendan5.com/digitalcurrency/btc.html用不了八圈,就跑到他們兜里去了。
4、去中心化,每個人都可以是庄,完全就是點對點。
5、UTXO,未花費的交易支出。
還有另外一種賒賬的區塊鏈玩法,假設大家身上都沒現金
細究一下,在大家達成共識時,我們看不到任何中介或者第三方出來評判丙贏了,大家給丙的獎勵也不需要通過第三方轉交給丙,都是直接點對點交易,這一過程就是去中心化,牌友們(礦工)各自記錄了第一局的戰績,丙大胡自摸十三幺,乙杠了甲東風,記錄完成後就生成了一個完整的區塊,但要記住,這才只是第一局,在整個區塊鏈上,這才僅僅是一個節點,開頭說的8局打完,也就是8個節點(區塊),8個區塊連接在一起就形成了一個完整賬本,這就是區塊鏈。因為這個賬本每人都有一個,所以就是分布式賬本,目的就是為了防止有人篡改記錄,打到最後,誰輸誰贏一目瞭然。
4個男士(甲乙丙丁)湊在一塊打麻將來錢,大家都沒帶現金,於是請一美女(中心化)用本子記賬,記錄每一局誰贏了多少錢、誰輸了多少錢?最後結束時,大家用支付寶或微信支付結總賬,但是如果這位美女記賬時記錯了或者預先被4人中的某人買通了故意記錯,就保證不了這個游戲結果的公正公平合理性,你說是不是?那怎麼辦呢?如果你「打麻將」能用「區塊鏈」作為游戲規則改編為如下:
4個男士(甲乙丙丁)湊在一塊打麻將來錢,大家都沒帶現金,乙說讓她帶來的美女記賬,甲說這位美女我們都不認識,於是甲乙丙丁4人一致約定每個人每局牌都在自己的手機上(區塊鏈節點)同時記賬(去中心化),最後打完麻將,直接手機上以電子貨幣結賬時,大家都對一下記賬的的結果,本來應該是一樣的記賬結果。
假設本來結果是甲手機上記的賬:乙欠甲10元。但乙手機上的記錄卻是不欠,可是其餘2人(丙、丁)和甲的記賬一樣,那還是按照少數服從多數規則結算,另外大家心裡對乙的誠信印象就差評了,下次打麻將就不會帶乙一起玩了。
除非乙預先買通(丙、丁)2人讓其故意作假,但乙買通他們2人的代價是10萬元(賴賬10元的1萬倍),那常理上乙只能選擇放棄,因為做假成本太高了。
假設即使乙在打牌的過程中,偷偷願意以高價10萬元預先買通丙、丁做這筆巨虧的傻貓交易,但區塊鏈的規則是按時間戳記賬的,原來是下午1點鍾記賬乙欠甲10元的,即丙和丁下午3點鍾再改賬時,時間是不可逆的,只能記下午3點鍾,那就又不吻合游戲規則了。
實際上在2017年博主已經開發出了一套麻將幣
中國最早的區塊鏈項目:四個礦工一組,最先從 148 個隨機數字中碰撞出 14 個數字正確哈希值的礦工,可以獲得一次記賬權激勵,由於分布式記賬需要得到其他幾位礦工的共識,因此每次記賬交易時間長約十幾分鍾。
一文看懂互聯網區塊鏈2
一、比特幣誕生之前,5個對區塊鏈未來有重大影響的互聯網技術
1969年,互聯網在美國誕生,此後互聯網從美國的四所研究機構擴展到整個地球。在應用上從最早的軍事和科研,擴展到人類生活的方方面面,在互聯網誕生後的近50年中,有5項技術對區塊鏈的未來發展有特別重大的意義。
1、1974誕生的TCP/IP協議:決定了區塊鏈在互聯網技術生態的位置
1974年,互聯網發展邁出了最為關鍵的一步,就是由美國科學家文頓瑟夫和羅伯特卡恩共同開發的互聯網核心通信技術--TCP/IP協議正式出台。
這個協議實現了在不同計算機,甚至不同類型的網路間傳送信息。所有連接在網路上的計算機,只要遵照這個協議,都能夠進行通訊和交互。
通俗的說,互聯網的數據能穿過幾萬公里,到達需要的計算機用戶手裡,主要是互聯網世界形成了統一的信息傳播機制。也就是互聯網設備傳播信息時遵循了一個統一的法律-TCP/IP協議。
理解TCP/IP協議對掌握互聯網和區塊鏈有非常重要的意義,在1974年TCP/IP發明之後,整個互聯網在底層的硬體設備之間,中間的網路協議和網路地址之間一直比較穩定,但在頂層應用層不斷涌現層出不窮的創新應用,這包括新聞,電子商務,社交網路,QQ,微信,也包括區塊鏈技術。
也就是說區塊鏈在互聯網的技術生態中,是互聯網頂層-應用層的一種新技術,它的出現,運行和發展沒有影響到互聯網底層的基礎設施和通訊協議,依然是按TCP/IP協議運轉的眾多軟體技術之一。
2、1984年誕生的思科路由器技術:是區塊鏈技術的模仿對象
1984年12月,思科公司在美國成立,創始人是斯坦福大學的一對夫婦,計算機中心主任萊昂納德·波薩克和商學院的計算機中心主任桑蒂·勒納,他們設計了叫做「多協議路由器」的聯網設備,放到互聯網的通訊線路中,幫助數據准確快速從互聯網的一端到達幾千公里的另一端。
整個互聯網硬體層中,有幾千萬台路由器工作繁忙工作,指揮互聯網信息的傳遞,思科路由器的一個重要功能就是每台路由都保存完成的互聯網設備地址表,一旦發生變化,會同步到其他幾千萬台路由器上(理論上),確保每台路由器都能計算最短最快的路徑。
大家看到路由器的運轉過程,會感到非常眼熟,那就是區塊鏈後來的重要特徵,理解路由器的意義在於,區塊鏈的重要特徵,在1984年的路由器上已經實現,對於路由器來說,即使有節點設備損壞或者被黑客攻擊,也不會影響整個互聯網信息的傳送。
3、隨萬維網誕生的B/S(C/S)架構:區塊鏈的對手和企圖顛覆的對象
萬維網簡稱為Web,分為Web客戶端和伺服器。所有更新的信息只在Web伺服器上修改,其他幾千,上萬,甚至幾千萬的客戶端計算機不保留信息,只有在訪問伺服器時才獲得信息的數據,這種結構也常被成為互聯網的B/S架構,也就是中心型架構。這個架構也是目前互聯網最主要的架構,包括谷歌、Facebook、騰訊、阿里巴巴、亞馬遜等互聯網巨頭都採用了這個架構。
理解B/S架構,對與後續理解區塊鏈技術將有重要的意義,B/S架構是數據只存放在中心伺服器里,其他所有計算機從伺服器中獲取信息。區塊鏈技術是幾千萬台計算機沒有中心,所有數據會同步到全部的計算機里,這就是區塊鏈技術的核心,
4、對等網路(P2P):區塊鏈的父親和技術基礎
對等網路P2P是與C/S(B/S)對應的另一種互聯網的基礎架構,它的特徵是彼此連接的多台計算機之間都處於對等的地位,無主從之分,一台計算機既可作為伺服器,設定共享資源供網路中其他計算機所使用,又可以作為工作站。
Napster是最早出現的P2P系統之一,主要用於音樂資源分享,Napster還不能算作真正的對等網路系統。2000 年3月14 日,美國地下黑客站點Slashdot郵寄列表中發表一個消息,說AOL的Nullsoft 部門已經發放一個開放源碼的Napster的克隆軟體Gnutella。
在Gnutella分布式對等網路模型中,每一個聯網計算機在功能上都是對等的,既是客戶機同時又是伺服器,所以Gnutella被稱為第一個真正的對等網路架構。
20年裡,互聯網的一些科技巨頭如微軟,IBM,也包括自由份子,黑客,甚至侵犯知識產權的犯罪分子不斷推動對等網路的發展,當然互聯網那些希望加強信息共享的理想主義者也投入了很大的熱情到對等網路中。區塊鏈就是一種對等網路架構的軟體應用。它是對等網路試圖從過去的沉默爆發的標桿性應用。
5、哈希演算法:產生比特幣和代幣(通證)的關鍵
哈希演算法將任意長度的數字用哈希函數轉變成固定長度數值的演算法,著名的哈希函數如:MD4、MD5、SHS等。它是美國國家標准暨技術學會定義的加密函數族中的一員。
這族演算法對整個世界的運作至關重要。從互聯網應用商店、郵件、殺毒軟體、到瀏覽器等、,所有這些都在使用安全哈希演算法,它能判斷互聯網用戶是否下載了想要的東西,也能判斷互聯網用戶是否是中間人攻擊或網路釣魚攻擊的受害者。
區塊鏈及其應用比特幣或其他虛擬幣產生新幣的過程,就是用哈希演算法的函數進行運算,獲得符合格式要求的數字,然後區塊鏈程序給予比特幣的獎勵。
包括比特幣和代幣的挖礦,其實就是一個用哈希演算法構建的小數學游戲。不過因為有了激烈的競爭,世界各地的人們動用了強大的伺服器進行計算,以搶先獲得獎勵。結果導致互聯網眾多計算機參與到這個小數學游戲中,甚至會耗費了某些國家超過40%的電量。
二、區塊鏈的誕生與技術核心
區塊鏈的誕生應該是人類科學史上最為異常和神秘的發明和技術,因為除了區塊鏈,到目前為止,現代科學史上還沒有一項重大發明找不到發明人是誰。
2008年10月31號,比特幣創始人中本聰(化名)在密碼學郵件組發表了一篇論文——《比特幣:一種點對點的電子現金系統》。在這篇論文中,作者聲稱發明了一套新的不受政府或機構控制的電子貨幣系統,區塊鏈技術是支持比特幣運行的基礎。
論文預印本地址在http://www.bitcoin.org/bitcoin.pdf,從學術角度看,這篇論文遠不能算是合格的論文,文章的主體是由8個流程圖和對應的解釋文字構成的, 沒有定義名詞、術語,論文格式也很不規范。
2009年1月,中本聰在SourceForge網站發布了區塊鏈的應用案例-比特幣系統的開源軟體,開源軟體發布後, 據說中本聰大約挖了100萬個比特幣.一周後,中本聰發送了10個比特幣給密碼學專家哈爾·芬尼,這也成為比特幣史上的第一筆交易。伴隨著比特幣的蓬勃發展,有關區塊鏈技術的研究也開始呈現出井噴式增長。
向大眾完整清晰的解釋區塊鏈的確是困難的事情,我們以比特幣為對象,盡量簡單但不斷深入的介紹區塊鏈的技術特徵。
1、區塊鏈是一種對等網路(P2P)的軟體應用
我們在前文提過,在21世紀初,互聯網形成了兩大類型的應用架構,中心化的B/S架構和無中心的對等網路(P2P)架構,阿里巴巴,新浪,亞馬遜,網路等等很多互聯網巨頭都是中心化的B/S架構,簡單的說,就是數據放在巨型伺服器中,我們普通用戶通過手機,個人電腦訪問阿里,新浪等網站的伺服器。
21世紀初以來,出現了很多自由分享音樂,視頻,論文資料的軟體應用,他們大部分採用的是對等網路(P2P)架構,就是沒有中心伺服器,大家的個人計算機都是伺服器,也都是客戶機,身份平等。但這類應用一直沒有流行起來,主要原因是資源消耗大,知識版權有問題等。區塊鏈就是這種領域的一種軟體應用。
2、區塊鏈是一種全網信息同步的對等網路(P2P)軟體應用
對等網路也有很多應用方式,很多時候,並不要求每台計算機都保持信息一致,大家只存儲自己需要的的信息,需要時再到別的計算機去下載。
但是區塊鏈為了支持比特幣的金融交易,就要求發生的每一筆交易都要寫入到歷史交易記錄中,並向所有安裝比特幣程序的計算機發送變動信息。每一台安裝了比特幣軟體的計算機都保持最新和全部的.比特幣歷史交易信息。
區塊鏈的這個全網同步,全網備份的特徵也就是常說的區塊鏈信息安全,不可更改來源。雖然在實際上依然不是絕對的安全,但當用戶量非常大時,的確在防範信息篡改上有一定安全優勢。
3、區塊鏈是一種利用哈希演算法產生」通證(代幣)」的全網信息同步的對等網路(P2P)軟體應用
區塊鏈的第一個應用是著名的比特幣,討論到比特幣時,經常會提到的一個名詞就是「挖礦」,那麼挖礦到底是什麼呢?
形象的比喻是,區塊鏈程序給礦工(游戲者)256個硬幣,編號分別為1,2,3……256,每進行一次Hash運算,就像拋一次硬幣,256枚硬幣同時拋出,落地後如果正巧編號前70的所有硬幣全部正面向上。礦工就可以把這個數字告訴區塊鏈程序,區塊鏈會獎勵50個比特幣給礦工。
從軟體程序的角度說,比特幣的挖礦就是用哈希SHA256函數構建的數學小游戲。區塊鏈在這個小游戲中首先規定了一種獲獎模式:給出一個256位的哈希數,但這個哈希數的後70位全部是0,然後游戲者(礦工)不斷輸入各種數字給哈希SHA256函數,看用這個函數能不能獲得位數有70個0的數字,找到一個,區塊鏈程序會獎勵50個比特幣給游戲者。實際的挖坑和獎勵要更復雜,但上面的舉例表達了挖礦和獲得比特幣的核心過程。
2009年比特幣誕生的時候,每筆賞金是50個比特幣。誕生10分鍾後,第一批50個比特幣生成了,而此時的貨幣總量就是50。隨後比特幣就以約每10分鍾50個的速度增長。當總量達到1050萬時(2100萬的50%),賞金減半為25個。當總量達到1575萬(新產出525萬,即1050的50%)時,賞金再減半為12.5個。根據比特幣程序的設計,比特幣總額是2100萬。
從上述介紹看,比特幣可以看做一個基於對等網路架構的猜數小游戲,每次正確的猜數結果獎勵的比特幣信息會傳遞給所有游戲者,並記錄到每個游戲者的歷史資料庫中。
4、區塊鏈技術因比特幣的興起產生的智能合約,通證、ICO與區塊鏈基礎平台
從上面的介紹看,比特幣的技術並不是從天上掉下來的新技術,而是把原來多種互聯網技術,如對等網路架構,路由的全網同步,網路安全的加密技術巧妙的組合在一起,算是一種組合創新的演算法游戲。
由於比特幣通過運作成為可以兌換法幣,購買實物,通過升值獲得暴利,全世界都不淡定了。抱著你能做,我也能做的態度,很多人創造了自己的仿比特幣軟體應用。同時利用政府難以監管對等網路的特點,各種山寨幣與比特幣一起爆發。這其中出現了很多欺詐和潛逃事件,逐步引起各國政府的關注。
區塊鏈基礎平台:用區塊鏈技術框架創建貨幣還是有相當的技術難度,這時區塊鏈基礎平台以太坊等基礎技術平台出現了,讓普通人也可以方便的創建類「比特幣」軟體程序,各顯神通,請人入局挖幣,炒幣,從中獲得利益。
通證或代幣:各家「比特幣」、「山寨幣」如果用哈希演算法創建的猜數小游戲,產生自己的「貨幣」時,這個「貨幣」統稱「通證」或「代幣」。
ICO:由於比特幣和以太幣已經打通與各國法幣的兌換,其他新虛擬幣發幣時,只允許用比特幣和以太幣購買發行的新幣,這樣的發幣過程就叫ICO,ICO的出現放大了比特幣,以太幣的交易量。同時很多ICO項目完全建立在虛無的項目上,導致大量欺詐案例頻發。進一步加深了社會對區塊鏈生成虛擬貨幣的負面認識。
智能合約:可以看做區塊鏈上的一種軟體功能,是輔助區塊鏈上各種虛擬幣交易的程序,具體的功能就像淘寶上支付寶的資金託管一樣,當一方用戶收到的貨物,在支付寶上進行確認後,資金自動支付個給買家貨主,智能合約在比特幣等區塊鏈應用上也是承擔了這個中介支付功能。
三、區塊鏈技術在互聯網中的歷史地位和未來前景
1、區塊鏈處於互聯網技術的什麼位置?是頂層的一種新軟體和架構。
我們在前面的TCP/IP介紹中提到,區塊鏈與瀏覽器、QQ、微信、網路游戲軟體、手機APP等一樣,是互聯網頂層-應用層的一種軟體形式。它的運行依然要靠TCP/IP的架構體系傳輸數據。只是與大部分應用層軟體不同,沒有採用C/S(B/S)的中心軟體架構。而是採用了不常見的對等網路架構,從這一點說,區塊鏈並不能顛覆互聯網基礎結構。
2、區塊鏈想要顛覆誰?想顛覆萬維網的B/S(C/S)結構。
它試圖要顛覆其實是89年年誕生的萬維網B/S,C/S結構。前面說過。由於89年年歐洲物理學家蒂姆· 伯納斯· 李發明萬維網並放棄申請專利。此後近30年中,包括谷歌,亞馬遜,facebook,阿里巴巴,網路,騰訊等公司利用萬維網B/S(C/S)結構,成長為互聯網的巨頭。
在他們的總部,建立了功能強大的中心伺服器集群,存放海量數據,上億用戶從巨頭伺服器中獲取自己需要的數據,這樣也導致後來雲計算的出現,而後互聯網巨頭把自己沒有用完的中心伺服器資源開放出來,進一步吸取企業,政府,個人的數據。中心化的互聯網巨頭對世界,國家,互聯網用戶影響力越來越大。
區塊鏈的目標是通過把數據分散到每個互聯網用戶的計算機上,試圖降低互聯網巨頭的影響力,由此可見區塊鏈真正的對手和想要顛覆的是1990年誕生的B/S(C/S)結構。但能不能顛覆掉,就要看它的技術優勢和瓶頸。
3、區塊鏈的技術缺陷:追求徹底平等自由帶來的困境
區塊鏈的技術缺陷首先來自與它的對等網路架構上,舉個例子,目前淘寶是B/S結構,海量的數據存放在淘寶伺服器集群機房裡,幾億消費者通過瀏覽器到淘寶伺服器網站獲取最新信息和歷史信息。
如果用區塊鏈技術,就是讓幾億人的個人電腦或手機上都保留一份完整的淘寶資料庫,每發生一筆交易,就同步給其他幾億用戶。這在現實中是完全無法實現的。傳輸和存儲的數據量太大。相當於同時建立幾億個淘寶網站運行。
因此區塊鏈無法應用在數據量大的項目上,甚至小一點的網站項目用區塊鏈也會吃力。到2018年,比特幣運行了近10年,積累的交易數據已經讓整個系統面臨崩潰。
於是區塊鏈採用了很多變通方式,如建立中繼節點和閃電節點,這兩個概念同樣會讓人一頭霧水,通俗的說,就是區塊鏈會向它要顛覆的對象B/S結構進行了學習,建立數據伺服器中心成為區塊鏈的中繼節點,也用類瀏覽器的終端訪問,這就是區塊鏈的閃電節點。
這種變動能夠緩解區塊鏈的技術缺陷,但確讓區塊鏈變成它反對的樣子,中心化。由此可見,單純的區塊鏈技術由於技術特徵有重大缺陷,無法像萬維網一樣應用廣泛,如果技術升級,部分採用B/S(C/S)結構,又會使得區塊鏈有了中心化的信息節點,不在保持它誕生時的夢想。
4、從互聯網大腦模型看區塊鏈的未來前景
我們知道互聯網一般是指將世界范圍計算機網路互相聯接在一起的網際網路,在這基礎上發展出覆蓋全世界的全球性互聯網路稱互聯網,即是互相連接一起的網路結構。
從1969年互聯網誕生以來,人類從不同的方向在互聯網領域進行創新,並沒有統一的規劃將互聯網建造成什麼結構,當時間的車輪到達2017年,隨著人工智慧,物聯網,大數據,雲計算,機器人,虛擬現實,工業互聯網等科學技術的蓬勃發展,當人類抬起頭來觀看自己的創造的巨系統,互聯網大腦的模型和架構已經越來越清晰。
通過近20年的發展依託萬維網的B/S,C/S結構,騰訊QQ,微信,Facebook,微博、twitter亞馬遜已經發展出類神經元網路的結構。互聯網設備特別是個人計算機,手機在通過設備上的軟體在巨頭的中心伺服器上映射出個人數據和功能空間,相互加好友交流,傳遞信息。互聯網巨頭通過中心伺服器集群的軟體升級,不斷優化數億台終端的軟體版本。在神經學的體系中,這是一種標準的中樞神經結構。
區塊鏈的誕生提供了另外一種神經元模式,不在巨頭的集中服務中統一管理神經元,而是每台終端,包括個人計算機和個人手機成為獨立的神經元節點,保留獨立的數據空間,相互信息進行同步,在神經學的體系中,這是一種沒有中心,多神經節點的分布式神經結構。
有趣的是,神經系統的發育出現過這兩種不同類型的神經結構。在低等生物中,出現過類區塊鏈的神經結構,有多個功能相同的神經節,都可以指揮身體活動和反應,但隨著生物的進化,這些神經節逐步合並,當進化成為高等生物時,中樞神經出現了,中樞神經中包含大量神經元進行交互。
四、關於區塊鏈在互聯網未來地位的判斷
1、對比特幣的認知:一個基於對等網路架構(P2P)的猜數小游戲,通過高明的金融和輿論運作,成為不受政府監管的」世界性貨幣」。
2、對區塊鏈的認知:一個利用哈希演算法產生」通證(代幣)」的全網信息同步的對等網路(P2P)軟體應用。
3、區塊鏈有特定的用途,如大規模選舉投票,大規模賭博,規避政府金融監管的金融交易等等領域,還是有不可替代的用處。
4、在更多時候,區塊鏈技術會依附於互聯網的B/S,C/S結構,實現功能的擴展,但總體依然屬於互聯網已有技術的補充。對於區塊鏈目前設想的絕大部分應用場景,都是可以用B/S,C/S結構實現,效率可以更高和技術也可以更為成熟。
5、無論是從信息傳遞效率和資源消耗,還是從神經系統進化看,區塊鏈無法成為互聯網的主流架構,更不能成為未來互聯網的顛覆者和革命者。
6、當然B/S,C/S結構發展出來的互聯網巨頭也有其問題,但這些將來可以通過商業的方式,政治的方式逐漸解決。
㈢ 新手投資虛擬幣,該如何選擇
在剛剛過去的2017年的最後一個月里,比特幣近乎瘋狂的漲幅讓不少投資者賺的盆滿缽滿,很多一旁觀望的新手們只能望而生嘆,對於很多想要入行的新手們來說,最大的問題就是我該如何判斷一個虛擬幣是否具有投資價值?
通常,比較簡單的回答就是:想要穩,就投主流貨幣,例如BTC、ETH、DASH、LTC、XRP這類的,如果想要以小博大,那就投一些山寨幣或者說是野雞幣。那麼問題又來了?那麼多的野雞幣到底該怎麼選?
第一種方法就是通過項目本身來辨別,包括其項目的背景,白皮書、團隊、運營、代碼以及ICO的發行方案來辨別。
首先,最基礎的問題就是這個項目是否屬於合法合規的項目,如果項目本身就是在鑽法律的空子,那麼項目遲早會被強制停止。
其次,白皮書和團隊是很重要的組成部分,白皮書需要注意其中的內容和所公布的渠道,如果白皮書中根本看不出項目的前景和核心競爭力,那就沒有任何的價值,團隊也一樣,如果團隊成員都是一些沒有背景的人,那麼很可能就是一個圈錢的項目。
最後,項目的運營與ICO的發行方案,項目的運營決定了項目的發展路線和其內部結構的完整性,而ICO發行方案則能判斷出其ICO是否成功。
至於項目的代碼,這個對於新手小白來說不是一定要去分析,但是也需要了解。
第二種方法就是比較專業的分析方法,主要通過項目的戰略定位、市場認知、流動性、風險、技術這幾個方面來分析。
戰略定位,就要分析這個項目主要是用於解決什麼問題的。比如比特幣就是以改變全球支付為目的,而以太坊則是利用區塊鏈來做各種智能合約的。
市場認知,就是項目本身的品牌宣傳和用戶以及媒體的關注度這些相關情況,包括推特、臉書等這些社交平台的信息來源。
流動性,所謂流動性就是看各個平台對這個項目代幣的重視度有多少,其次平台本身的權重也很重要,所以可以在一些比較大的平台上去選擇幣種。
風險和技術,風險自然指的就是發行機制風險和通貨膨脹風險,比如以太坊的硬分叉就是一種風險。技術方面主要看是否存在BUG,目前來說,比特幣的技術算最完備的,雖然不能支持計算機語言,但是它在運用到密碼學等等方面還是比較完善,Bug較少。
第三種就是比較常說的的區塊鏈投資原則,即:
1.這世界真的需要這東西嗎?
2.它解決了什麼原本沒有被解決的問題?
3.去中心化在這件事兒上真的必要嗎?
4.它真的必須賬務公開嗎?
5.賬務公開的存在真的會提高它的效率嗎?
6.它在多大程度上更接近一個 DAC (Decentralized autonomous corporation,去中心化自治公司)?
7.如果我們決定投資,那麼我們應該用我們資金的多大比例去投資?
第四種也是最直接的一種選擇方法就是根據交易所選擇貨幣。
打個比方,我們想看電影的時候,都會選擇比較大的電影院所上映的電影,因為總會覺得能在大影院上映的電影應該都不會太差。選擇幣種也一樣,能上大交易所的幣種都不會太差,因為大的交易所在審核幣種的同時也會考慮到自身的影響力,不會有哪一家權威的交易所會去上一個垃圾幣種來敗壞了自己的名聲。
以上四種選幣技巧僅供各位參考,最後還是要提醒各位投資者,虛擬幣本身是一種高風險的投資項目,暴漲暴跌是常有的事情,建議各位慎重選擇幣種,同時,切記不要抱著一夜暴富的心態去投資,及時止損也很重要。
㈣ ico電影院有什麼恐怖片
猛鬼屋
開放分類: 電影、美國、恐怖、驚悚、猛鬼
一:
監制: 吉爾伯特.吉爾伯特 Gilbert Adler 喬爾.西爾弗 Joel Silver (I) 羅伯特.澤尼吉斯 Robert Zemeckis
: 威廉.馬隆 William Malone (I)
主演: 傑弗里.拉什 Geoffrey Rush 范姆克.詹森 Famke Janssen 泰依.迪格斯 Taye Diggs 彼特.加拉格爾 Peter Gallagher (I) 克里斯.凱特恩 Chris Kattan 阿利.拉特爾 Ali Larter 布莉姬.威爾遜 Bridgette Wilson 馬克斯.珀利徹 Max Perlich 傑弗瑞.科姆斯 Jeffrey Combs Dick Beebe
相關分類:恐怖驚悚
片長:96分鍾
地區:美國
語言:英語色彩:彩色
年份:1999
影片簡介
Vannacutt 精神病院中發生了一系列恐怖、罪惡的事,所有受害人和醫生都已經死亡,這宗陰森、罪惡的事就被掩蓋了。但這所建築記錄下了一切。
Vannacutt精神病被關閉的幾十年後,有五個人應邀來到這座房子,只要他們能熬過一夜,就能得到一大筆錢。於是漫漫長夜開始了
億萬富翁Steven Price准備在精神病院里為妻子Evelyn開個特別的生日晚會,當客人們到來時,主人奇怪地發現這五人根本不是受邀請人,而這五人也同樣奇怪他們為什麼會受到邀請。但是Price還是宣布只要能在這里呆過一晚的人就可以得到錢。他設計了種種可怕的機關,希望客人們能夠被嚇走,可惜並沒有什麼效果,精神病院中真正的恐怖開始了。
房子的鎖定機關不知為什麼突然啟動,將所有人關在了裡面,人們絕望地尋找著出路……當一晚的惡夢過去後,精神病院中原來的罪惡和秘密得到揭示
㈤ 求美國電影類大學的申請條件及大概學費。謝
讀電影是很貴的啊,我指的是好的學校。比如USC的電影學院每年的學費生活費加起來就得5萬美元。入學要求:
本科: 高中畢業證書+成績良好(85%)
SAT成績
托福550或雅思6.5
碩士: 四年本科畢業,成績良好(80%)
托福600或雅思7.0
GRE(1100+)或GMAT(600+)
這個學校一般來說中國人比較少,因為難申請。我一個朋友的朋友是李安給寫的推薦信都被拒了。
推薦一些其它電影學院
A:
Academy of Art College in San Francisco(USA)
電影MFA為兩年,BFA為四年,設備有super-8 and 16mm hand crank Bolex cameras,5 Arri 35mm cameras,Avid systems, Final Cut Pro systems。這個學校在MTV網和CCTV上做過廣告。據說偏重實踐,技術什麼的很好。不過電影理論上稍微差一點點。
Albanian National Film Academy , Tirana ( Albania )
學費不貴,實踐內容多。
AFI (US)
美國電影學院。一個分專業方向的電影學院,有製片,攝影,導演,剪輯,設計等等。學費很貴。美國人通常認為這個學校比較適合有專業經驗的人去讀。因為 MFA是2年,一上來就要開始拍片子。中國人我知道《黃金甲》的剪輯曾經去那裡進修過。據說如果想去讀他的導演專業,那以前一定要受過專業訓練。一個畢業生曾談到他們班有幾個人在學習的過程中收到很大刺激,因為以前學的是紀錄片而沒有表演訓練。
american university, DC, (US)
DC至少是探索頻道和國家地理的總部所在。當地也的媒體也很多,基金會什麼的。所以這個學校是側重紀錄片的(還有自然紀錄片的項目)。雖然他也不排斥 HOLLYWOOD。不過畢業生還是多去電視台,非贏利性機構的多。學校統計2006年MFA畢業生收入年均5萬刀以上。 MFA有MERID獎學金,不過不是全獎。
Art Center College of Design (ACCD)
地點好,老師多為專業人事。學校強調學生的創造力,實踐為主。理論不強。有自己的特色,任何一種類型的片子都可以找到自己的發展空間,紀錄片,劇情片,MV,實驗片。招生規模小,每學期大概13,4個人左右。
Asian Academy Of Film & TV
想去BOLLYWOOD的同志們就加油去這個學校吧。。。。
B:
BARD UNIVERSITY, NYC, USA
MFA 2年,第一年幫助2年級拍攝同時學習理論,第2年完成自己的16MM。與NYU似乎有些競爭的意思在裡面。在校學習的時間短。第2年要做論文。這個學校適合學習主動性特別強的人。學校可以申請獎學金。招生人數很少。
Beijing Film Academy
亞洲最大最強的電影學院。
Boston University
奧斯卡編劇得主在該校。是個牛人。學校偏重傳媒。有LA的實習項目。不過跟電影產業聯系不緊密,學電視是個不錯的地方,電影稍微遜色一點。費用高,快趕上USC了。設備不錯,不過因為傳媒學院人多,所以每個學生資源佔有率不高。
Brooklyn College,NYC(USA)
地點在NYC,學費便宜。設備比較全。但是跟工業聯系不多。
Brooks Institute of Photography (USA)
私立學院。電影系在其中不是主要,主要為攝影。價格比較高。電影理論的課程很少。但是很重實踐。據說在HOLLYWOOD有些知名度。但是據說有一小半進入該校的學生最終選擇離開。因為他們缺乏真正的學習主動。教師很多有工業體系工作經驗。
Burlington College
學校很小。但是學費不貴。可以使用16MM。
CAL STATE NORTHRIDGE (USA)
作為加州州立大學的分校,學費比較便宜,同時對GPA要求低。不過這個學校沒有MFA。
California Institute of the Arts,LA (USA)
加州藝術學院,大牛校。動畫電影超強,DISNEY做動畫的人很多都是這里畢業的。主流導演有TIM BURTON。有BFA和MFA。專業有:BFA/MFA Film/video/animation/dance/art/graphic design/theater design/acting/MFA writing。作為藝術學院,該校崇尚實驗。但是由於其自由的氣息,學生可以創作任何類型的影片。最近幾年設立的DIRECTING項目讓希望拍攝劇情片的人可以找到一席之地。價格位於USC和UCLA之間。這里有很好的老師,很好的設備和很漂亮的美女。美國人通常認為,如果你腦子里有一股瘋狂的精神,那就去這里吧。這個學校提供獎學金,不過不能指望用它COVER全部的費用。
California State University Long Beach,(USA)
被叫做「窮人的USC」,只有電影製作的BFA學位。可以使用16MM。
Canadian College of Film and Acting (CANADA)
據說這個學校不太靠譜。老師和設備都不太靠譜。
Canterbury University, School of Fine Arts, Film School (N.Z.)
那個國家的電影產業還沒有中國好。學校也很小。
Cape Town International Film School
屬於成人職業培訓類型的學校。據說老師不是太負責。
CERC - Centro de Experim. y Real?ización Cinematográfica (ARGENTINA)
地點在阿根廷的Buenos Aires,應該是南美最好的電影學院了吧。有16MM,35MM可以讓學生用。學費很便宜。
CENTRO UNIVERSITARIO DE ESTUDIOS CINEMATOGRáFICO (MEXICO)
墨西哥的公立學校。錄取很困難。墨西哥本地電影很弱。
Chapman UNIVERSITY,Orange county (USA)
一個在我國不太出名,但是美國人都知道的電影學院。離LA很近,有MFA和BFA,該學校電影歷史比較短,不過老師很多畢業於NYU,USC和UCLA,設備也算優秀。最大的優點在於畢業生畢業以後也可以使用學校的設備。而且對於學生拍攝作品,學校也有相當的資助。學校雄心勃勃,要把它做成世界最強。專業分的也比較細。每個工種都能找到自己的方向。對於沒有電影基礎的人事,也可以加入學習。同時,這個學校也有一定程度的獎學金資助,價格適中。不過入學申請比較麻煩,要交的材料比較多。
City College New York (USA)
有2年的MFA,系不大。學費便宜,地點出眾,離哥倫比亞大學很近。設備也比較全面。屬於CUNY系統的學校。基本上是所有學校里申請截止日期最晚的了,如果我沒記錯,好象是每年4月1日。
City College of San Francisco (USA)
便宜。各方面都不是很強。
㈥ 關於電影院的情況
真是太天真了,首先我要告訴您的是,我們是試營業期間,是免費放映的。其次,這幾部電影是我們集團自己投拍的電影。第三,這幾部片子也不是您理解的隨便可以拿到的,是花了大的成本的。您懂我的意思了吧,懂不懂由你,反正我是懂了!哈哈
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<p class="ft bb">目前電影院的放映機分兩種 一種是國產的 松花江5535型放映機和國外放映機.不是你想像的那麼簡單的.如果你開一家電影院 你的拷貝那裡去弄呢? 目前
㈦ icon什麼梗
icon是一種圖標格式,用於系統圖標、軟體圖標等,這種圖標擴展名為*.icon、*.ico。常見的軟體或windows桌面上的那些圖標一般都是ICON格式的。
icon元素包括兩個可選的子元素:small-icon子元素和large-icon子元素。文件名是Web應用歸檔文件(WAR)的根的相對路徑。部署描述符並沒有使用icon元素。但是,如果使用XML工具編輯部署描述符,XML編輯器可以使用icon元素。
定義
ICON語言是一種高級編程語言,區別於C語言等一般編程語言,它具有強有力的字元串及結構分析和處理能力,特別適合於解決人文科學領域中的問題,所以在歐美的許多大學的文科院系裡,把ICON語言作為必修的課程。
用ICON程序語言編寫軟體進行語言學研究,將文件轉換為文本形式之後,就可以著手利用計算機對這些資料進行研究了。研究的內容非常廣泛,不僅可以採用傳統的"筆加卡片"方式進行的研究,如詞語、句子摘錄,詞條排序等,可以方便。
快捷地通過計算機完成,而且還能完成傳統方式所無法完成或很難完成的工作,如各種語言成分的查找、檢索、統計,字、詞頻的統計,將文件以特定的方式(如每小句一行)輸出,對字、詞按內碼、筆畫、讀音、部首等屬性信息進行排序,等等。
要使計算機完成上述種種任務,離不開各種應用軟體。但是,市面上能滿足一般語言學研究者進行語言研究需要的軟體還不多見,這就要求研究者自己掌握一、兩種編程語言,根據自己的需要編寫應用軟體。
㈧ 深圳中影博納影視傳媒文化有限公司是正規的嗎可靠嗎
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